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面向现代视觉系统的低功耗图像传感器
面向现代视觉系统的低功耗图像传感器

在更快的连接速度、更高的自动化程度和更智能系统的推动下,工业4.0加快了视觉技术在制造业中的应用,并将智能化引入到以往简单的数据采集系统中。上一代视觉系统负责捕捉图像,对其进行封装以供传输,并为后续的FPGA、ASIC或昂贵的SoC等器件提供图像数据进行处理。如今,工业5.0更进一步,通过在整个数据通路中融入人工智能(AI)与机器学习(ML),实现大规模定制化。摄像头变得智能化,具备在应用层面处理的图像数据,仅输出用于决策的元数据。 详细阅读>>

干货"title="干货" 干货

图像传感器是数字成像系统的主要组成部分之一,对整体系统性能有很大影响。图像传感器的两种主要类型是电荷耦合器件 (CCD) 和 CMOS 成像器。

9个方面带你认识图像传感器

9个方面带你认识图像传感器

 

低电感电机有许多不同应用,包括大气隙电机、无槽电机和低泄露感应电机。它们也可被用在使用PCB定子而非绕组定子的新电机类型中。这些电机需要高开关频率(50-100kHz)来维持所需的纹波电流。然而,对于50kHz以上的调制频率使用绝缘栅双极晶体管(IGBT)无法满足这些需求,如果是380V系统,硅MOSFET耐压... 详细阅读>>

一文看懂汽车图像传感器的演进之旅

一文看懂汽车图像传感器的演进之旅

 

一切始于18年前我开始研究用于后视摄像头(RVC)的一种首款汽车CMOS图像传感器。在当时,配备RVC以帮助驾驶员看到汽车后方是一项伟大创新。二十年后的今天,RVC已成为现代车辆的标配,且更多的摄像头为高级驾驶辅助系统(ADAS)奠定了基础。随着Aptina从当时的美光科技图像传感器部门分拆出来...详细阅读>>

思特威推出PC感知摄像头应用全局快门CMOS图像传感器

思特威推出PC感知摄像头应用全局快门CMOS图像传感器

 

近日,技术先进的CMOS图像传感器供应商思特威(SmartSens,股票代码688213),全新推出笔记本电脑与平板系列超小尺寸全局快门图像传感器SC038MPC(0.3MP)及SC020MPC(0.16MP)。两款新品都采用了思特威先进的SmartGSTM-2 Plus技术,集高感度、无畸变、超低功耗等优势性能于一体,适用于AI PC设备的感知摄像头,可满足...详细阅读>>

高分辨率图像传感器开启ADAS之眼

高分辨率图像传感器开启ADAS之眼

 

先进驾驶辅助系统(ADAS)已经是许多新款汽车的标准配备,能够提升行车安全以及便利性,ADAS必须采用高分辨率的图像传感器来拍摄车外与车内的图像,来进行后续的判读与动作,这使得高分辨率图像传感器成为ADAS的关键器件。本文将为您介绍ADAS的发展与趋势,以及由安森美(onsemi)所推出的高分辨率图像传感器。 详细阅读>>

CCD图像传感器的电路构成及特性

 

CCD图像传感器的电路构成及特性

CCD图像传感器是通过将光学信号转换为数字电信号来实现图像的获取、存储、传输、处理和复现。光学信号转化为数字信号主要由三部分组成,即镜片,彩色滤镜和感应电路。镜片和彩色滤镜主要是对接受的光线(即图像)进行一定的预处理,感应电路为CCD传感器的核心,它又可分为光敏元件阵列和电荷转移器件两部分。详细阅读>>

对图像传感器的认识误区:传感器类型

 

对图像传感器的认识误区:传感器类型

如今,摄像头已随处可见,工厂、车辆、公共建筑、街道……其数量还在不断增多。大部分摄像头依靠图像传感器将场景中的光线转换为电子图像,因而推升了对图像传感器的需求。但图像传感器种类繁多,功能特性各不相同,设计人员需要熟悉不同传感器的不同功能特性,才能为特定应用选择合适的摄像头。 详细阅读>>

经典案例 经典案例
图像传感器推动嵌入式视觉技术发展

图像传感器推动嵌入式视觉技术发展

 

新的成像应用正在蓬勃发展,从工业 4.0 中的协作机器人,到无人机消防或用于农业,再到生物特征面部识别,再到家庭中的护理点手持医疗设备。详细阅读>>

了解 ADAS 和车舱监控系统对网络安全图像传感器的需求

了解 ADAS 和车舱监控系统对网络安全图像传感器的需求

 

要让人们认识到汽车网络安全的重要性并不容易。随着汽车向半自动驾驶过渡,汽车主机厂 (OEM) 越来越关注汽车网络安全问题。 详细阅读>>

CMOS 图像传感器为自动驾驶汽车提供视觉感知

CMOS 图像传感器为自动驾驶汽车提供视觉感知

 

要实现全自动驾驶汽车,需要整合来自多种传感器的信息,其中摄像头的信息可能是最重要的。这些摄像头必须能够在各种条件下连续捕捉最微小的细节,以确保车辆乘客和其他道路... 详细阅读>>

总结而言,图像传感器可以归纳为一种「轻量」视觉技术,可以用于多种应用场景,图像传感器是尺寸、重量、功耗和成本这些条件的主要推手,所以需要小心选择合适的图像传感器,以便于优化嵌入式视觉系统的总体性能。合适的图像传感器能为嵌入式设计人员带来更多灵活性,节省材料清单成本,减小照明和光学组件的占位面积。它也让设计人员在无需面对更多复杂性的情况下,选择来自消费市场的大量经济适用并具有优化深度学习功能的图像信号处理器。