【导读】在 GTC 柏林大会上，NVIDIA 公布多家欧洲车企与出行服务商的合作进展，Bolt、梅赛德斯 - 奔驰、大众商用车、Einride、沃尔沃等伙伴，将基于 Hyperion 计算平台开发 L3、L4 级自动驾驶及无人出租车、无人货运方案。Bolt 计划 2027 年在马德里投放至少 25000 台搭载 Hyperion 的 Lucid 无人车。同期 NVIDIA 推出 Halos SAFE 安全评估框架，打通仿真与实车测试，产出可追溯的安全验证材料；同时更新 Alpamayo 2 Edge、Cosmos 3 Nano 等模型与工具链，借助合成数据、AI 智能体流水线，降低自动驾驶场景开发、标注、仿真与迭代成本，Uber、保时捷等也在落地这套数据工厂方案。
NVIDIA GTC 柏林——NVIDIA 宣布，包括 Bolt 及其合作伙伴 Lucid、梅赛德斯-奔驰、大众汽车商用车和 Einride 在内的欧洲领先汽车制造商和出行服务提供商，正展示基于 NVIDIA Hyperion 计算平台的部分智能出行应用案例，呈现该平台在 L3 和 L4 级车辆以及未来无人驾驶出租车队的应用潜力。
此外，沃尔沃汽车正在采用 Hyperion 和 NVIDIA Alpamayo Stack 软件，实现安全的辅助驾驶。NVIDIA 还推出多项全新 AI 和安全技术，旨在帮助开发者大规模开发、验证和部署辅助驾驶汽车。
智能交通领域蕴藏着数万亿美元的市场机遇，其中无人出租车正率先推动 L4 级自动驾驶的商业化部署。NVIDIA Hyperion 和 NVIDIA Halos 全栈式综合安全系统为汽车制造商和出行服务提供商提供计算性能、安全基础和长期支持，助力辅助驾驶汽车和无人出租车实现规模化部署。
NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋表示：“无人出租车是机器人技术和物理 AI 首个落地大众市场的应用，它正在重塑人员出行和货物运输方式。NVIDIA Hyperion 与 Halos 安全操作系统，为合作伙伴提供了一个全栈无人出租车平台，旨在实现完全自动驾驶和最高水平的安全，让我们离一切皆可自主移动的未来更近一步。”
欧洲出行领先企业基于 NVIDIA Hyperion 构建解决方案
欧洲的汽车制造商和出行服务提供商正在通过多种路径迈向自动驾驶，涵盖乘用车、无人出租车队以及无人货运卡车。NVIDIA Hyperion 的模块化架构能够支持这些项目，既兼容 NVIDIA Alpamayo Stack 辅助驾驶汽车软件，也兼容合作伙伴自己的驾驶软件。
Bolt 为其欧洲无人出租车项目选择了 NVIDIA Alpamayo Stack，首批应用车辆为基于 Hyperion 打造的 Lucid 车型。Bolt 和 NVIDIA 将针对欧洲道路环境对该软件进行适配，并将其集成至多家制造商的车型中，将 NVIDIA 的驾驶与安全技术同 Bolt 的车队管理系统、运营能力和本地市场经验相结合。
Bolt 计划在获得监管部门批准之后，于 2027 年在马德里开始采集真实道路驾驶数据，以支持自动驾驶技术的开发与验证。作为欧洲部署计划的一部分，Bolt 计划投放至少 25,000 辆基于 NVIDIA Hyperion 打造、具备 L4 级驾驶能力的 Lucid 车型，并将德国列为未来部署的优先市场。
在 GTC 柏林期间，大众汽车商用车展示了其搭载 Hyperion 的辅助驾驶平台 ID. Buzz AD，可支持多种辅助驾驶系统。Hyperion 提供通用的计算和传感器架构，旨在简化集成和验证工作，帮助开发者和出行服务提供商将无人出租车和商业运输服务推向市场。
沃尔沃汽车正将其行业领先的车辆安全系统和工程技术实力与 Hyperion、Halos OS 和 Alpamayo Stack 相结合，使沃尔沃汽车未来的车型能够安全应对复杂的真实道路环境，实现从出发地到目的地全程安全行驶。
梅赛德斯-奔驰正在深化与 NVIDIA 在 Hyperion 和 Alpamayo Stack 上的合作，以支持其 L3 和 L4 级驾驶能力的开发。梅赛德斯-奔驰还宣布与 NVIDIA 合作开发的 MB.DRIVE ASSIST PRO 即将获得德国相关部门的批准，可用于城市点到点驾驶辅助，帮助驾驶员应对复杂的城市交通出行。
除了乘用车和无人出租车，Einride 正基于 Hyperion 为无人货运卡车开发下一代 Einride Driver，并使用 Halos、Alpamayo 和 NVIDIA Cosmos™ 开放世界模型开发和验证其驾驶系统；与此同时，TIER IV 和慕尼黑工业大学计划集成 Hyperion，在德国开发和验证辅助驾驶公共交通系统。
NVIDIA 的技术和制造合作伙伴也在助力扩展自动驾驶生态。Aptiv、法雷奥和舍弗勒正打造基于 Hyperion 的计算平台，供汽车制造商集成至 L4 级自动驾驶汽车和无人出租车中。
NVIDIA Halos 助力安全的辅助驾驶技术规模化落地
Halos 为 NVIDIA 的辅助驾驶汽车平台提供了安全基础，将 AI 计算、安全软件和验证能力贯穿于开发到部署的全过程。
为帮助开发者以可重复的方法评估驾驶行为和仿真准确性，NVIDIA 现推出 Halos SAFE（Safety Assurance Framework for Evaluation，安全保障评估框架），并与 dSPACE、IVEX 和 TÜV 莱茵合作开发评估工作流程。Halos SAFE 通过明确定义的场景、测试和可量化的性能标准，打通仿真、软件在环和硬件在环评估、实际道路测试以及车队监测，生成可追溯的安全依据，为部署提供支持。
Halos SAFE 生态还包括捷豹路虎、梅赛德斯-奔驰、沃尔沃汽车、51Sim、aiMotive、AVL、Deepen AI、Foretellix 和新思科技。
加速辅助驾驶系统开发
开发辅助驾驶系统，需要先让 AI 学会应对真实世界多样化的驾驶场景，再将这些能力部署到车端。NVIDIA 最新推出的模型、工具和蓝图可以帮助开发者完成驾驶数据准备、模型优化和性能评估：
Alpamayo 2 Edge 是一款拥有 20 亿参数的推理模型，构建于 NVIDIA Cosmos 3 Edge 所采用的 NVIDIA Nemotron™ 基础模型之上，针对 NVIDIA DRIVE AGX Thor™ 平台进行了优化，设计运行频率为 10Hz，用于车端场景理解和运动规划。
AlpaJudge 是经人工校准的评估和奖励模型，对驾驶行为解释进行评分，以评估推理质量、筛除低质量标注，并减少训练数据的人工审核工作。
Foundation4D 无需激光雷达输入即可标注多视角摄像头视频，支持感知模型训练和 NVIDIA Omniverse™ NuRec 场景重建。
全新的 Cosmos 3 Nano 模型变体通过在多样化驾驶场景中同步生成多视角、多摄像头和激光雷达数据，扩展辅助驾驶合成数据生成和闭环仿真能力。
Cosmos Data Factory 的辅助驾驶数据集生成蓝图，可将驾驶视频和车辆信号转化为经过筛选整理、可检索且带有标注的数据，并利用合成数据扩大场景覆盖范围。
Alpamayo Agentic Factory 是一个开放蓝图，预计于 2027 年初可使用，利用 AI 智能体串联数据准备、模型后训练和仿真评估流程，从而减少集成工作。
针对 Alpamayo 1.5 和 NuRec Harmonizer 的 NVIDIA NIM™ 微服务将这两个模型以优化的推理容器形式提供，为辅助驾驶推理和场景协调提供了简化的部署路径。
Uber 和 NVIDIA 正在基于 Cosmos 构建数据工厂，用于整理和处理辅助驾驶汽车开发所需的数据。这项工作是双方更广泛合作的一部分，涵盖 AI 开发基础设施、基于 Hyperion 的车辆以及 Uber 的全球网约车网络。
保时捷正通过 Voxel51 主导为大众汽车集团旗下各品牌开发数据飞轮工作流，该工作流通过 Microsoft Azure 上的 NVIDIA Cosmos Data Factory 和 Omniverse NuRec，将车队数据转化为用于评估辅助驾驶模型的数据集和仿真环境，预计最多可减少 90% 的重复实车路测，并将开发周期缩短多达 85%。
结论
Hyperion 模块化平台搭配 Halos 安全体系、Alpamayo 软件栈，形成一套面向乘用车、货运卡车、Robotaxi 的全栈自动驾驶开发底座，兼顾车企自研和直接采用 NVIDIA 软件两种路线。Halos SAFE 补齐了自动驾驶商业化最关键的安全论证环节，而 Cosmos、Alpamayo Agentic Factory 等新工具，依靠合成数据与自动化流水线压缩实车测试量、缩短开发周期。从乘用车到货运、出行车队，欧洲多家头部企业集中落地，标志着这套方案已经进入规模化验证和商业化筹备阶段。
