【导读】随着物联网将自动化推向新的高度，人们将越来越少地执行“简单任务”。这是否意味着对技术含量较低的员工的需求减少，对高技术人员的需求将会增加？对整体就业市场的直接和长期影响是什么？我们来看看物联网将如何影响就业和劳动力市场。
随着物联网将自动化推向新的高度，人们将越来越少地执行“简单任务”。这是否意味着对技术含量较低的员工的需求减少，对高技术人员的需求将会增加？对整体就业市场的直接和长期影响是什么？我们来看看物联网将如何影响就业和劳动力市场。
显然，高科技和数据分析的技能人才是非常紧缺的
数以万计的设备将在未来几年内上线，相当数量的应用将出现。毫不奇怪，科技公司以及许多行业的大型跨国公司正在忙于创造物联网战略，以利用这一趋势。
然而，其中许多公司没有实现其新物联网战略的专有技术或内部人才。这对于就业市场来说是个好消息。因此，让我们从明显的技能和工作开始，在未来的5 - 10年内，这将是高需求，这要归功于物联网：
- 电路设计人员，微控制器程序员，硬件设计师，统计人员，应用程序开发人员，网络安全开发人员和电气安装工程师等公司力争实施物联网战略。
- 提供数据分析技能和漏洞分析，收集和推断数据以改善应用程序和增强安全性，并向高管和投资者报告。
- 基于新连接的数据点收集数据的新方法，以及用于改善机器学习的算法开发，使得所有这些新连接的机器现在可以相互教导和学习。具备这些技能的人不会在物联网时代找不到工作。
更深层次的：迎来下一次工业革命
物联网有可能影响整体就业市场和我们的生活，这在工业革命以及流水线生产兴起之后一定程度上是不会感觉到的。物联网的连接设备网络最终将承担今天许多重复的，苦苦挣扎的工作。缺点是什么呢？目前正在做这些繁琐任务的一些人将失去工作。
但是，值得注意的是，迄今为止，尽管一些员工对自动化工作岗位的流失抱有相当的悲观情绪，但整体就业率并未下降。显然，对于那些受影响的人来说，改变是非常痛苦的。但总的来说，失去工作的地方，就会创造出其他的工作。经济法规定，低附加值工作消失，被高附加值工作所取代，这是经济增长和财富创造受到影响的“清洁机制”。
类比纺车的出现：自动化如何创造新的就业机会
要看清楚这种清洁机制是如何工作的，让我们重温一个遥远的过去的例子。
德国科隆市议会于1412年禁止当地工匠生产纺车，因为担心使用纺锤的纺织厂家失业。新的纺纱轮使一名工人能够生产200名工人以前生产的纱线。
不过，这种技术进步并没有造成失业率的长期上升。为什么？两个原因：
- 新机器在“技术部门”创造了新的工作（例如机器的生产）。
- 纺织品价格的下跌使得消费者可以购买更多的纺织品和其他商品，从而在许多经济部门创造就业机会。
纺车只是一个用来证明新技术会导致长期失业是错误的例子。
确定一个共同但不正确的假设也是至关重要的 - 经济中的工作量和组成是固定的。工作机会可能变得机械化和自动化，但也会出现新的就业机会。（早20 个世纪，很少有人会预测在银行，医院或娱乐行业，今天，就业机会将超过整个农业部门就业！）
下一个启示：产生新创意
我们来看个更广阔的应用。当机器代替人们坐了重复的工作时，人类能够解决更大的问题，或者以更有趣的方式度过时间。这种转变可能会使下一个创意文化层次 - 下一场太空竞赛，还是新的启蒙运动？这都是有可能的。
那么这怎么可能与物联网发挥呢？以下是一些物联网如何实现新创意的例子：
- 节约能源。在物联网应用中获得的数百万智能家庭节能的数据可以为如何创造更好的节能技术在全球范围内提供新的线索。（创造这种技术一定会创造新的就业机会。
- 改善全球食物链。 物联网“智能农业”相关技术（如卫星/无人机图像，传感器，GPS映射，可穿戴技术，算法和机器人技术）可以结合起来，使全球食品供应的不确定性和波动性成为过去。
- 供水。物联网协作已经在进行，其目标不仅仅是拯救世界的水。IBM和爱尔兰的都柏林城市大学 联合起来，将重点放在该大学的新型传感器技术上，与当前的商业技术相比，这些技术可能会改善关键的水质监测方面，同时显着降低成本。
- 卫生保健。物联网可能会通过可穿戴设备来保存无数的生命，这些可穿戴设备会针对突发的健康事件发布实时警报，或者根据所收集的数据，在精确的时间甚至根据需要，在体内嵌入传感器。或者，那些把医疗保健派送到战火纷飞或偏远地区的无人机呢？
短期的痛苦，但长期的收益
正如我们在这里看到的，技术进步对就业产生了两个相互冲突的影响：
随着自动化的增加和取代体力劳动，整体就业受到不利影响，因为一些工人必须找到新的就业渠道。
随着越来越多的企业进入生产率高的行业，例如纺车的例子，“资本化效应”对就业市场产生了积极影响，从而导致整体就业机会的增加。
没有人真正反驳物联网正在带来的进展，但是这个老话说“不痛不痒”，似乎也适用于这里。社会面临的挑战将是避免一个群体遭受所有的痛苦，而另一个群体获得所有的收益。如何管理这种平衡，希望是我们从早期革命中学到的东西。
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