【导读】Credo Technology Group Holding Ltd （Credo）（纳斯达克代码：CRDO），一家通过快速、可靠且高能效的系统解决方案提供规模化连接服务的创新企业，近日宣布公司 正计划在开放计算项目（Open Compute Project，简称OCP）社区内推动一项互连标准的制定工作，旨在应对日益严峻的"内存墙"挑战。所谓"内存墙"，是指处理器的计算速度与内存的数据供给速度之间存在的巨大鸿沟，导致大量昂贵的算力资源因等待数据而被迫闲置。在当今AI推理环境中，制约系统性能的往往不再是算力本身，而是内存带宽与容量。

新闻要点：

Credo 计划在 开放计算项目 (OCP) 社区内推动互连技术的标准化，以助力解决“内存墙”问题，即处理器性能与内存访问速度之间日益扩大的差距。

Credo 已成立开放芯粒经济(Open Chiplet Economy ,OCE) 轻量级序列互联(Lightweight Serial Interconnect ,LSI) 工作小组，并计划贡献其 OmniConnect 轻量级 AXI framer 规范。

该举措旨在通过实现可组合 AI 架构，降低对成本高昂且产能受限的 HBM 的依赖

Credo 正助力构建一个开放、可通的生态系统，用于实现内存解耦（Memory Disaggregation）与芯片间通信技术的发展与应用。

Credo已在OCP开放芯粒经济（Open Chiplet Economy，简称OCE）子项目下发起"轻量级串行互连"（Lightweight Serial Interconnect，简称LSI）工作组，致力于开发突破性互连方案，消除制约AI推理规模扩展的内存瓶颈。同时，结合该工作组的成立，Credo 计划向 OCP 贡献其 OmniConnect 轻量级 AXI framer 规范，以期推动构建一个由 Credo 及第三方 OmniConnect 产品组成的开放生态系统，从而实现内存解耦及芯片间通信。

当前，高带宽内存（HBM）面临成本居高不下、供应紧张以及密度受限等突出问题。轻量级、高效率串行互连标准的建立，将有力推动基于芯粒的模块化AI系统的灵活组合，有效降低对HBM的依赖。AI系统设计师可据此灵活构建面向多样化、持续演进的AI模型、数据流及工作负载特征的领域专用架构——与HBM4相比，相同的带宽，内存容量提升很多倍。这一举措顺应了行业向可组合基础设施演进的大趋势，即实现计算、内存与存储资源的最优配置，从而在大规模AI部署中释放更高性能、更优资源利用率与更强成本效益。

Credo产品副总裁Vishal Shah表示："我们发起OCP LSI工作组，正是为了回应行业对创新互连方案的迫切需求——既要破解内存墙难题，也要为AI系统打造新一代高带宽、低功耗优化的模块化架构。推进轻量级成帧与串行互连的开放路线，对于实现灵活的芯粒集成至关重要，包括近封装可插拔配置。这将成为下一轮AI推理技术演进的关键支撑。"

OCP开放芯粒经济子项目联合负责人Anu Ramamurthy表示："我们非常欢迎Credo在OCP LSI工作组中发挥引领作用，助力定义开放框架与标准，加速整个生态系统的创新与规模化发展。Credo计划将轻量级AXI成帧器规范贡献给OCP，是推动行业在AI互连架构上形成共识的重要一步——这些架构将实现互操作性、降低系统复杂度，并充分满足下一代AI基础设施对高性能的严苛要求。"

轻量级串行互连（LSI）工作组隶属于OCP服务器项目下的开放芯粒经济子项目。如需了解LSI工作组更多信息，请点击此处。

Credo计划向OCP贡献的OmniConnect轻量级AXI成帧器规范，是Credo OmniConnect多功能AXI-over-VSR（超短距）SerDes总线方案的核心组成部分。该方案通过连接多个外部芯粒计算引擎，可同时实现裸片间互连与纵向扩展组网。如需了解更多Credo OmniConnect产品信息，请访问此处产品页面。