【导读】8月27日，2026中国国际大数据产业博览会在贵阳开幕。会上，海光信息首发了一套新架构——“Agent to Token开放计算架构”。这个词听起来有些技术化，但核心逻辑并不复杂：大模型正在加速落地到真实业务，Agent成了连接模型与应用的关键角色，而词元（Token）则是衡量算力投入与业务产出之间的基本单位。怎么高效地把算力转化成词元，再让词元支撑起Agent的业务闭环，是眼下很多行业客户面临的现实问题。海光这套架构的思路，是用CPU和DCU双芯协同，把Agent调度和词元生成放在同一个算力框架里统一管理，同时从算力、互连、安全、软件栈四个维度做开放，试图为国产算力在智能时代找到一条务实的落地路径。
双芯协同贯通Agentic AI全链负载
当前，大模型加速向产业场景渗透，Agent正成为AI落地真实业务的核心抓手。词元作为连接业务需求、算力投入与服务产出的关键载体，其生产效率、单位成本与供给稳定性，直接决定Agent应用深度与词元经济商业化落地进程。
针对这一趋势，海光首发“Agent to Token开放计算架构”，面向词元经济完整价值周期，打通“业务需求—智能体调度—词元生产—结果交付”闭环，精准匹配Agentic AI负载特征。
该架构通过“CPU+DCU”双芯及开放互连体系，将Agent调度与词元生成纳入统一算力架构，为词元规模生产、成本核算和行业应用提供系统级计算支撑。
其中，海光CPU承担Agent业务流的系统枢纽职能，覆盖数据预处理、多智能体沙箱隔离、任务编排决策、记忆体分级存储、向量数据库检索五大核心模块；DCU聚焦词元生成侧的并行计算加速，承担批量解码、KV缓存优化、预处理加速、长序列支撑等任务。双芯协同可根据Agent并发规模、任务复杂度与词元生成量级动态调配资源，将算力精准转化为词元生产力。
四维开放构建产业协同底座
随着词元经济加速渗透实体产业，异构资源协同、模型高效迁移、安全可信与生态接入等问题，成为产业规模化落地的核心诉求。海光“Agent to Token开放计算架构”在算力、互连、安全、软件栈四个维度全面开放，为多样化算力提供从Agent任务调度，到词元生产的完整组织方式。
算力开放支持海光双芯原生组合、异构芯片交叉适配等多种部署模式，灵活匹配不同场景词元生产需求；
互连开放以自研HSL高速互连协议为核心，突破传统带宽瓶颈，提升芯片间数据流转效率；
安全开放依托芯片级内生安全能力，为Agent业务运行与词元流转提供全链路可信保护；
软件栈开放通过全栈开发工具链适配百余种主流AI框架，大幅降低模型迁移与开发门槛，加速词元价值转化。
开放性进一步扩大了架构的适配范围，打破了算力供给边界，为国产算力生态协同提供了对接框架，加速词元价值向实体产业落地转化。依托光合组织生态，海光将进一步联合整机、软件及行业伙伴推进产品适配，推动国产CPU、DCU和不同加速卡在统一计算体系下调配应用。行业用户可沿用部分现有设备，并根据业务增长分阶段扩容，推动算力资源更高效落地实体业务。
结论
海光这次发布的“Agent to Token开放计算架构”，本质上是在回应一个行业痛点：大模型能力很强，但落地到具体业务时，算力怎么调度、资源怎么分配、成本怎么核算，这些问题还没有一套成熟的体系化方案。海光的做法是把CPU擅长的调度管理和DCU擅长的并行计算放在一起协同，覆盖从任务编排到词元生产的完整链条。
