【导读】今天，英特尔在广州办了一场AIGC创作研讨会，主题叫“智算于芯，创想无垠”。会上重点展示的是一套基于锐炫Pro B70专业显卡的本地AI视频制作全流程方案，合作方是MiniMax和数字折叠。眼下AI视频生成是国内AIGC赛道里最热的方向之一，AI短剧也在快速起量，但问题也很现实——云端算力贵、部署门槛高，中小团队和个人创作者很难吃得消。英特尔这次主打的逻辑很清楚：用本地算力替代云端依赖，降低制作成本，同时把模型适配和软件工作流打通。32GB大显存、367 TOPS算力、开源模型MiniMax H3的首发适配，再加上数字折叠那边压缩到3个核心节点的无限画布工作流——从硬件到软件，英特尔试图给创作者提供一套开箱即用的本地化解决方案。
当前，国内AIGC产业迎来爆发式的繁荣发展，图像与视频生成更是增长极为迅猛的核心赛道。但在AI短剧快速崛起的背后，市场不仅对角色一致性、音画质量及镜头的动态连贯性提出了影音级别的高要求，昂贵的算力与复杂的部署更让大量中小型团队和个人创作者望而却步。与此同时，技术能力向少数闭源模型的过度集中，也让创意表达难以充分施展。
英特尔软件工程副总裁、端侧AI与图形卓越中心负责人熊悦表示：“AIGC正在重塑影视行业内容创作的生产方式，如何在有限的预算内将优秀创意转化为高品质成品，成为了AI短剧行业破局的关键所在。英特尔携手广泛的生态合作伙伴，通过构建开放、灵活、高效的算力平台，全面适配多元AI场景，为本地AI视频生产提供兼具灵活性与成本优势的生产力平台和解决方案，让创意快速落地，把真正的创作自由交还给每一位创作者。”
锐炫Pro B70，以本地算力支持视频制作全流程
作为生产力级别智能体推理卡，英特尔锐炫Pro B70专业级显卡为专业设计与AI创作而生，集32GB大显存、367 TOPS算力、硬件级编解码能力与AI加速引擎于一体。依托强大的本地算力与显存优势，锐炫Pro B70能进一步提升模型加载与采样效率，稳定运行从剧本创意、素材生成、视频剪辑、配音配乐到成片交付的AIGC全流程创作。在AI漫剧等新兴场景中，锐炫Pro B70贯穿本地生成、超分、资产整理与剪辑全流程，全面支持智能体驱动的AI创作新范式：
VLM多媒体资产智能整理：利用英特尔多模态能力与锐炫Pro B70的本地算力，完成从“视频硬件解码—智能分段—采样/片段—高并发VLM加速—总结报告”的完整链路，支持对多媒体素材进行自动标定与归类，并提供本地语义检索功能，显著提升剧本与素材整理效率。
专业级剪辑性能：搭载双路硬件编解码单元，支持8K@120Hz、HDR等格式，可流畅剪辑10轨以上4K视频；此外还针对剪映、DaVinci Resolve、Adobe Premiere Pro及Photoshop等专业后期软件进行了适配与优化，带来极为流畅的专业创作体验。
高效AI生图与生视频：锐炫Pro B70第一时间完成对开源模型MiniMax H3的Day 0适配，并持续进行软件优化。基于32GB大显存与性价比优势，英特尔在提供开箱即用的本地AI创作体验的同时，深化与ISV合作伙伴的协同，为内容创作者打造低门槛、低成本的高效视频生产路径。
大模型与视频智能体支持：依托32GB显存，锐炫Pro B70可运行Qwen3.8-27B Q4_KM大语言模型，打开MTP，解码速率可达52 TPS，并支持256K上下文窗口。该本地推理能力为视频智能体搭建了坚实的算力底座，在满足数据隐私与离线使用的需求下，帮助企业与创作者有效控制运营成本。
“云端+本地”混合模式，助力创作者高效生产
基于锐炫Pro B70的强大本地算力，创作者可通过“云端+本地”的混合制作模式，实现高效的AI视频生产。在云端，创作者可快速探索创意方案；在本地，核心数字资产安全留存，创作者无需面对云端排队与按次付费的限制，可在画布中自由捕捉创作灵感，在关键节点定制工作流，并基于本地算力训练出专属的模型风格。
同时，锐炫Pro B70还具备出色的工作站扩展能力，可为高精度、多并发的AI推理提供强劲算力支撑。通过单卡、双卡至四卡集群部署，最高可支持100B+规模的大模型推理，有效应对影视工作室与企业级的高强度生产需求。相比按月订阅云端算力，本地部署带来的一次性投入具备长期成本优势，有助于创作团队积累专属数字资产库，减少预算对创作生产的限制。
本地化AI视频生成工作流，进一步释放创作潜力
在实际AI视频生产场景中，数字折叠依托锐炫Pro B70的硬件算力与32GB大显存优势，结合MiniMax H3的开源模型能力，实现了视频生成全流程的本地化运行。
在现场分享环节，数字折叠展示了在本地完成720P分辨率视频的生成，并通过超分技术将画质提升至1080P-2K的创作实例。同时，结合数字折叠的DFCine无限画布工作流，传统AI视频及MV创作中冗长的制作链路，从过去的20多个节点缩减整合为3个核心节点。分镜设计、素材生成、镜头控制与算力调度可呈现在统一的可视化画布中，使创作者能够通过故事板逻辑组织内容并调用模型。
在硬件扩展方面，该工作流不仅支持单卡高效运行，更具备出色的扩展性，支持多张锐炫Pro B70显卡的并发调度，为更复杂的本地AI创作场景提供可扩展的算力支撑。此外，数字折叠还展示了从“自动化启动器—分镜工作台—资产控制台—灵感参考—视频生成”的下一代一体化生产流程，一站式实现从剧本分析、资产制作到成片交付的流程。
结论
整场研讨会看下来，英特尔在AIGC视频创作赛道上的思路逐渐清晰。不跟云端算力卷规模，而是用本地部署的锐炫Pro B70打性价比和灵活性——单卡能跑Qwen3 27B模型，多卡集群可以支撑100B+规模，硬件编解码能力也足够覆盖专业剪辑需求。更重要的是，英特尔在软件侧下了不少功夫：MiniMax H3的Day 0适配、剪映和DaVinci的优化、跟数字折叠一起打磨的工作流，把视频制作从20多个节点压缩到3个核心环节。这种“硬件+模型+工具链”的打包方式，确实降低了AI视频创作的门槛。
