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森尔(Senseair)S88气体传感器焕新升级,住宅环境的理想选择!
随着人们生活水平的提升,对居住环境的舒适度与健康性也愈发重视,室内空气质量成为关注的焦点。二氧化碳是影响室内空气质量的关键指标,与人体健康和环境质量紧密相连。ASHRAE(美国采暖、制冷和空调工程师学会)为建筑环境提高室内空气质量、提高能源效率、促进可持续发展提供具体指南。瑞典森尔(Senseair)在红外气体(NDIR)传感器有35年的研发和生产经验,拥有50多项专利技术,新发布的Senseair S88传感器符合ANSI/ASHRAE新标准,以低功耗、高精度的特点,为检测室内空气质量提供实时且创新的解决方案。
2024-07-16
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采用被动式红外传感器做运动检测 有没有简捷实现的方案?
本文首先讨论运动检测的基本原理,然后展示开发者如何使用与 Microchip DM080104 ATtiny 1627 Curiosity Nano 连接的 PIR 进行运动检测。最后,介绍一种可替代复杂算法开发的运动检测方法。这种方法充分发挥了机器学习 (ML) 技术的优势。其中包括入门所需的技巧和窍门。
2024-07-16
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IOTE 2024第22届国际物联网展·深圳站邀请函
IOTE 2024第22届国际物联网展·深圳站,是一个关于物联网完整产业链,覆盖物联网感知层、网络层、运算与平台层、应用层,涉及RFID、传感器、移动支付、中间件、短距离无线通讯、低功耗广域网、大数据、云计算、边缘计算、云平台、实时定位等物联网技术,展示在新零售、工业4.0、智慧物流、智慧城市、智能家居、智能电网、防伪、人员、车辆、军事、资产、服饰、图书、环境监测等领域的全面解决方案和成功应用的高级别国际盛会。
2024-07-10
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为机器视觉系统选择图像传感器,绕不开这三大关键考虑因素
图像传感器是所有机器视觉(MV)系统的核心,这是负责将物理世界的信息转换为数字数据的基本元件,在确保机器视觉操作的准确性、可靠性和高效率方面起到了关键作用。在这篇博文中,安森美探讨了为机器视觉系统选择图像传感器的关键考虑因素,阐明了图像传感器对于推动各个领域创新和进步的重要性。
2024-07-09
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利用 I3C 提升嵌入式系统
物联网几乎涉及我们日常生活的方方面面,从家用电器到复杂的楼宇自动化和可穿戴设备。这些互联设备收集和交换数据,从根本上塑造了我们的数字生态系统。在物联网设备中,不同类型的传感器发挥着关键作用,测量、监控和传递温度、湿度、压力和距离等关键物理属性。
2024-07-08
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为边缘 AI 节点供电:边缘 AI 对供电系统设计的影响
边缘 AI 是将 AI 模型直接部署在位于网络边缘的设备上;此举可通过采用设备上的处理功能来实现低延迟响应,从而减少对云计算的依赖。若将边缘 AI 添加到物联网系统(构成 AIoT(人工智能物联网)系统的组合)中,则还可以分析传感器数据、识别模式、得出推论并在本地层面做出决策,从而尽量减少数据过载;然后,只需要通过网关传输相关结果。边缘 AI 可以最大限度地减少传入和传出云端的数据,优化带宽利用并适应微控制器和 FPGA 等资源受限的边缘设备。
2024-07-05
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Wi-Fi和蓝牙技术驱动智能家居与物联网应用发展
近年来,Wi-Fi和蓝牙是加速智能家居和物联网设备采用的两项关键技术。Wi-Fi技术以其高速的传输速率和宽广的覆盖范围而闻名,为智能家居中的多种设备提供了稳定的连接方式,而蓝牙技术则以其低能耗和短距离通信的特点,适用于连接智能手机、穿戴式设备以及一些小型传感器和健康跟踪器等设备。本文将为您探讨Wi-Fi和蓝牙技术在智能家居与物联网应用中的新近发展趋势,以及由Murata所推出的相关解决方案。
2024-07-01
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汽车电气化革命:高效电流传感器与智能控制器解决方案
随着汽车行业全面拥抱电动汽车(EV)的浪潮,传统的燃料来源和动力系统正经历着一场颠覆性的变革。这一转型不仅推动了充电基础设施的快速发展,同时也对车辆性能、生产效率及成本控制提出了新的挑战。在诸多挑战中,一个不容忽视的关键领域便是高性能电流传感器与控制器的需求。在这一背景下,Melexis(迈来芯)凭借其深厚的技术积累和创新能力,推出了一系列高性能的电流传感器与控制器解决方案。这些产品不仅满足了电动汽车行业对电流监测与控制的严格要求,而且在可靠性、准确性和成本效益等方面均达到了业界领先水平。
2024-06-24
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优化传感器性能的两大利器:测试表征和线性转换
现如今,人们都希望能够即时获取信息,传感器在这个过程中就发挥着至关重要的作用。例如,用户如果想通过手机查看天气状况,可能需要使用生物识别传感器来解锁手机。然后,查询天气状况的应用程序会使用位于不同地理位置的数百万个传感器(风力风向、湿度和温度)采集的数据来报告天气情况。
2024-06-21
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智能边缘传感器需要新电源概念
工业传感器电源领域目前创新迭出,但也充满挑战。智能边缘的实现需要智能数据方面的准备。这就需要在电源方面进行创新。在某些情况下,智能边缘传感器需要由单对双绞线电缆供电,单对以太网供电(SPoE)解决方案可以满足需要。在其他应用中,纳安级功耗解决方案有助于节省能源,从而在传感器侧实现更长的电池运行时间。此外,一些智能传感器需要超低噪声 电源,以使传感器数据不受影响。最后,在边缘添加传感器智能将需要使用功率密度更高的电源。这是因为,新传感器需要适应现有的外形尺寸。
2024-06-20
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机器人新纪元:边缘处理、电源、传感器与通信突破
随着传感器和电子器件技术的突飞猛进,移动机器人领域正在快速发展。工程师们通过融合新技术,推动了移动机器人生态系统在多个层面的持续演进。以下重要发展趋势驱动着处理、电源、传感器以及通信领域的革新。
2024-06-17
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芯原汪志伟:芯原IP、平台、软件整套解决方案,助力AIGC算力进一步升级
在芯原AI专题技术研讨会上,芯原高级副总裁、定制芯片平台事业部总经理汪志伟表示,“大模型”与AIGC对于算力需求正在不断升级,这既然体现在云端,也体现在边缘端和终端:云端训练主要侧重于高性能计算、大数据分析、海量数据存储,边缘计算则侧重于推理、实施决策和部分数据训练,终端数据采集则涵盖原始数据采集、带AI的智能传感器、为大模型提供Tokenized的数据输入。要解决这些从“云”到“端”的算力问题,就需要相应的硬件、相应的芯片。
2024-06-17
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