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自动驾驶的未来:传感器将迎来哪些新趋势?
汽车行业加速迈向电动化、智能化。根据乘联会的数据，2022年前11个月，中国汽车市场上新能源汽车的零售量已经突破500万辆，增长翻番。自动驾驶是汽车行业新一轮的技术革命，推动着传统汽车行业快速转型升级，是未来汽车的发展趋势。在实际路测时，面对复杂的行车环境，快速、准确的获取车辆所处环境信息和车辆状态信息对安全驾驶至关重要。因此，自动驾驶技术对传感器提出的更高需求。另一方面，在L2级自动驾驶渗透率持续高涨的同时，作为自动驾驶的核心之一，相关的车载传感器也在迎来快速迭代的时期。我们从五个方面来分析未来自动驾驶传感器的发展趋势。
2023-01-06
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霍尔效应传感器如何制造更好的操纵杆
在操作工业机械时，精度和准确度对于高效和安全的工作环境至关重要。通常，操纵杆用于帮助操纵各种行业的重型设备，包括建筑和农业。它们在机器的易用性和整体性能方面发挥着不可估量的作用。通过最大限度地提高操纵杆的可靠性，企业可以减少停机时间并从长远来看更节省资金。
2023-01-06
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艾迈斯欧司朗与Energous携手开发无线供电多光谱传感解决方案，助力农业传感应用
艾迈斯欧司朗（瑞士证券交易所股票代码：AMS）与全球领先的无线供电网络射频充电技术开发商Energous Corporation（NASDAQ: WATT）宣布，双方将联手开发一款用于可控环境农业（CEA）和垂直农业的无线供电多光谱光传感器。该联合解决方案基于艾迈斯欧司朗的AS7343多通道光谱传感器和Energous的WattUp PowerBridge发射器，将参展2023年1月5日至8日在拉斯维加斯举行的CES 2023，届时将在Energous展位进行现场演示。
2023-01-05
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贸泽电子推出传感器设计资源网站
2023年1月3日 – 提供超丰富半导体和电子元器件™的业界知名新品引入 (NPI) 分销商贸泽电子 (Mouser Electronics) 宣布推出全新资源网站，专门提供传感器设计指南。该网站收录了丰富的技术文章，并且还在持续更新中。这些文章专门介绍传感器设计应用的复杂性，并为工程师提供解决复杂设计挑战所需的信息。读者可访问https://resources.mouser.com/sensor-design-guides进入该资源网站。
2023-01-04
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工业传感器选型：PNP和NPN两种类型应该如何选？
大多数工业接近传感器（包括电感式、电容式、超声波和光电式）都是固态的。所谓“固态”是指传感器内使用的部件类型——晶体管等固态电子元件被用来在检测到物体时切换传感器的输出。
2023-01-04
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应用于机器视觉的3D激光三角测量技术
3D视觉技术正在成为主流--这是件好事。技术的进步和成本的降低使得3D视觉成为一种可以用于半导体和电子、电动车电池制造、汽车制造、食品生产和药品包装等多种应用和行业的技术。人们会在生产制造自动化、机器人引导和质量控制领域中看到3D传感器和轮廓仪。
2022-12-30
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智能唤醒解决方案，实现低功耗电容式触摸传感
近年来，环保型产品和搭载有电池的产品不断增加，随之对电容式触控传感器等应用的HMI（Human Machine Interface）技术的低功耗化需求也越来越高。
2022-12-29
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汽车雷达传感器和拥挤的无线电频谱
随着汽车雷达的普及，大量占用的射频频谱将类似于城市环境中的电子战场。雷达将面临无意或故意干扰攻击的组合，设计人员必须实施反干扰技术，如电子战（EW）中使用的技术。
2022-12-28
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基于全新测量原理的二氧化碳传感器 清洁空气的好时机
二氧化碳(CO2)是由碳和氧组成的无色无味气体，是所有有机化合物的基础物质。植物利用光合作用将其与水一起转化为有机物并释放氧气。
2022-12-28
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降低噪声小妙招：同步开关稳压器
当前大多数电子电路都需要多个电源电压。20年前，通用5V电源电压足以满足TTL逻辑和系统中所有其他部分的需求。如今，微控制器的输入/输出(I/O)需要2.5V，内核需要0.9V，传感器需要3.3V。接口也需要不同的电压，例如USB为5V。为了尽可能提高能源效率，目前的各个DC-DC转换级应用中都会使用开关稳压器。
2022-12-27
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科普：常用的传感器基础知识扫盲
传感器的定义是：“能感受规定的被测量并按照一定的规律转换成可用信号的器件或装置，通常由敏感元件和转换元件组成”。传感器是一种检测装置，能感受到被测量的信息，并能将检测感受到的信息，按一定规律变换成为电信号或其他所需形式的信息输出，以满足信息的传输、处理、存储、显示、记录和控制等要求。它是实现自动检测和自动控制的首要环节。
2022-12-26
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超人之眼：新款颜色和光谱传感器如何看到人们看不见的东西
在某些电子领域，技术可以模拟某些人类操作，而无需匹配人类丰富的能力。例如，人工智能 (AI) 具有执行有限类型思维的非凡能力，使机器能够在国际象棋等游戏中击败人类。但没有人期望人工智能能够取代人脑进行复杂的操作，例如写小说、研制冠状病毒疫苗或设计建筑物等。
2022-12-26
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