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功能丰富的系统需要采用灵活、可配置的20V大电流PMIC
随着技术不断进步，所有电子系统中包含的功能内容数量不断增多，可用空间却在不断减少。手机有触摸屏、手电筒、省电模式和精巧的摄像头。以前汽车仪表盘上只有基本的AM收音机和少量简易的仪表，现在却装满了精密的仪器仪表、卫星收音机、蓝牙®、GPS和其他基于手机的网络连接、多彩车灯以及无数的USB接口。工业计算机包含条形码读码器、大屏幕、硬盘驱动器和发光键盘。医疗电子设备包含传感器、多强度闪光灯、仪表和省电模式。
2020-08-07
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艾迈斯为midge medical提供传感器技术，用于开发COVID-19快速检测设备
中国，2020年8月6日——全球领先的高性能传感器解决方案供应商艾迈斯半导体（ams AG，瑞士股票交易所股票代码：AMS）为位于德国柏林的医疗技术初创公司midge medical提供新传感器技术，助力开发颠覆性的检测技术，以更低的成本，在居家和专业医疗环境中实施以技术为依托的快速基因和血液检测。
2020-08-06
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利用isoPower器件屏蔽电源，从而提高精度
许多传感器接口应用要求信号和电源隔离。为了运行模数转换器(ADC)、提供传感器偏置以及实现数字信号隔离，电源是必需的，但隔离电源的开关噪声可能会影响高精度测量。例如，当ADuM5201 isoPower的储能电路工作时，会产生360 MHz的噪声。如果该噪声与ADC的采样时间重合，噪声将耦合到传感器偏置、ADC电源或基准电压源中，导致测量丧失一定的保真度。为减少干扰，数字系统的常规做法是在时钟沿之间开始ADC转换，确保开关噪声不与电压转换相互作用。
2020-08-05
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精密MEMS传感器实现新型导航应用
导航通常与汽车、飞机及船舶相关。然而，在工业和医疗保健领域，精密导航正日益广泛地运用于从工厂机械和手术机器人到应急响应跟踪的各种应用。现有多种与定位、转向和引导设备相关的方法，可用于获得位置、方向和运动信息。事实上，许多应用已普遍依赖于GPS(全球定位系统)。然而，当涉及到室内导航以及处理更复杂、更具环境挑战性的情况时，单靠GPS已无法满足需求。
2020-08-05
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为实现正确信号调理的噪声计算
高精度应用需要精心设计的低噪声模拟前端来获得最佳信 噪比(SNR)，这就要求采用明智的方法来选择ADC以全面 准确地捕捉传感器信号。还要选用驱动运算放大器和基准 电压源等支持器件来优化电路性能。
2020-08-05
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“零漂移”霍尔效应电流传感器
在电动汽车和工业自动化的蓬勃发展的推动下，我们已经看到 用于监视系统性能的高压和交流连接电子设备的数量有所增加。通常可以使用电流传感器来满足该需求，该电流传感器用于测量系统以及随后控制系统。
2020-08-05
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iDCS-Control技术能为工业系统带来哪些影响？
工业系统设计师们通常会设计一种或两种标准化设备，从而使其产品具备特定的功能。例如，他们可能会使用一两种电源集成电路(IC)，通过5V适配器或单芯电池组等多种电源进行操作。也可能会使用通用运算放大器来放大或调节各种传感器发出的信号。标准化可以实现更多的设计重用，还能扩大人们实际使用的少数常用组件的容量，从而减少研发投入，在规模经济的作用下创造更大的价格优势。
2020-08-01
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利用自校准模拟智能微控制器提高物联网边缘的智能化程度
随着物联网 (IoT) 应用变得越来越复杂，工业物联网 (IIoT) 端点的设计人员需要在边缘提供更复杂的计算。在边缘对端点传感器数据进行计算，这是减少 IIoT 中心网络瓶颈的实用方法。如此一来，在减少网络流量的同时，也降低了主中心处理器的计算负载。但是，该方法也有缺点。
2020-07-28
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压力传感器元件压力测量方法详解
压阻传感器的高精度及其测量绝对压力、表压和压差的能力使其在广泛的用途中得到了各种应用。对于工业设备和机械，压力传感器提供的信息可以用于最有效地操作液压或气动设备，进而与新的工业4.0标准联系在一起。
2020-07-28
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如何给你的设备选一款最合适的PdM传感器~
“新基建”中所涉及的每个模块都离不开物联网技术，其中工业一直被认为是物联网最大的应用场景之一。目前最为典型的工业物联网应用主要集中在高价值工业设备的远程运维监控及预测性维护等环节，运用物联网、工业大数据及人工智能等技术，对工业装备进行健康管理，实现了设备故障的诊断、预测性报警及分析，达到降低设备维护成本和提升用户体验的目的。那么如何为你的设备选择最合适的预测性维护传感器呢？ADI提出了有效的解决方案！
2020-07-24
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让我们来找找可穿戴健身追踪器里都有啥传感器？
诸如运动，步数和心率之类的跟踪信息都是量化的自我运动的一部分，合适的可穿戴设备都可以从用户的需求出发创建相应的应用，无论是步数计数，睡眠跟踪还是24/7心率跟踪，都可以实现。
2020-07-24
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LIDAR感知挑战
成功的自动驾驶汽车必定将使用紧密集成的传感器系统来达到甚至超越人类的驾驶能力。人类驾驶员一般利用双眼、双耳，以及车辆运动给人的反馈来驾驶汽车。我们的大脑会实时处理所有这些信息，并从人脑的驾驶经验数据库中直觉反应。复现人类驾驶能力所需的传感器包括雷达、激光雷达(LIDAR)、摄像头、惯性测量单元(IMU)，以及超声波传感器。每种系统都有其优势，也有其缺点。单一传感器的精度和性性能不足以取代所有其他传感器相辅相成的多传感器融合是大趋势。本文将介绍与LIDAR有关的主要设计考量，LIDAR是一种传感器，为各种自动驾驶解决方案提供大量数据。
2020-07-23
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