【导读】在阿里继重磅开源Qwen3.5-397B-A17B之后，再次释放Qwen3.5系列三款中等规模模型（35B、122B及27B版本）之际，国产算力生态迎来了又一次关键的协同升级。摩尔线程迅速响应，宣布其旗舰级AI训推一体全功能GPU MTT S5000已率先完成对这三款新模型的全方位适配。这一举措不仅标志着MUSA生态在应对前沿大模型时的成熟度与完备性得到了有力验证，更通过原生MUSA C支持与深度兼容Triton-MUSA两大核心能力，为开发者构建了从CUDA生态无缝迁移至国产算力的高效桥梁。
此次高效支持充分展示了摩尔线程MUSA生态的成熟度与完备性。在本次Qwen3.5系列模型的适配过程中，MUSA生态赋能开发者的两大核心能力得到了有力验证：
原生MUSA C支持：允许开发者直接使用MUSA C进行内核开发，大幅降低CUDA生态迁移门槛；
深度兼容Triton-MUSA：开发者可使用熟悉的Triton语法编写高性能算子，并通过Triton-MUSA后端，无缝运行在摩尔线程全功能GPU上。
在底层技术层面，针对Qwen3.5多模态模型采用的混合注意力机制，摩尔线程实现了原生优化。基于muDNN计算库和MATE开源算子库，摩尔线程为混合注意力机制中的长序列处理提供高效支撑，成功在MTT S5000上实现了该模型的高性能推理。
总结
从GLM、MiniMax到Kimi，再到此次Qwen3.5系列的极速适配，摩尔线程已将对SOTA大模型的快速支持转化为一种“新常态”，充分印证了MUSA架构卓越的无缝兼容性与全功能GPU强大的生态承载力。通过底层针对混合注意力机制的原生优化及muDNN、MATE算子库的高效支撑，摩尔线程不仅解决了长序列处理等关键技术难题，更筑牢了坚实、易用的国产算力底座。
