【导读】楷登电子（Cadence）正式推出 Maestro™领域专用 AI 模型组合，为半导体、系统设计流程中的 AI Super Agent 提供算力支撑。该方案垂直整合强化学习闭环，打通 Maestro 模型、AuraStack/ChipStack 等 Agent 套件与 Cadence EDA、SDA 工具链。实测对比通用大模型，设计成果质量最高提升 30%，Token 效率提升 5 倍；支持混合调用前沿大模型与领域专用模型，兼顾云端与客户本地私有化部署，NVIDIA、Socionext、Silicon Labs 已开展合作验证，首批 Maestro 模型将于 2026 年 Q4 面向早期客户开放。
中国上海，2026 年 11 月 2 日 —— 楷登电子（美国 Cadence 公司，NASDAQ：CDNS）近日宣布推出 Maestro™ AI 模型组合，为贯穿半导体和系统设计工作流程的 Cadence® AI Super Agent 提供动力。通过将这些模型与强化学习（RL）循环及其久经验证的电子设计自动化（EDA）和系统设计自动化（SDA）工具相结合，Cadence 打造了一款深度集成的智能体工程平台，旨在优化设计结果、加速产品上市，并通过递归式自我演进持续提升性能。
Maestro 技术为客户提供了一个由 Cadence 管理的、融合了卓越的领域专用智能与专业知识的安全平台，并同时赋予客户自信创新所需的控制力、选择权和灵活性。Maestro 产品组合涵盖多种模型规模与架构，集成了领域专用的后训练大语言模型（LLM）、训练好的决策模型以及具备自我改进能力的智能体技术。Maestro 产品组合集成了 Cadence AI Super Agent（包括 AuraStack™、ChipStack™、InnoStack™ 和 ViraStack™）以及久经验证的 Cadence EDA 和 SDA 工具及强化学习技术，通过云端与本地环境下的前沿模型、开放权重模型与领域专用模型的优化组合，为复杂的工程工作流注入专业智能。
“革新复杂的工程任务需要深度的领域专用智能，”Cadence 总裁兼首席执行官 Anirudh Devgan 表示，“将我们 Maestro 产品组合中的领域专用模型与领先的前沿模型及开放权重模型相结合，能够赋能我们的 AI Super Agent，以卓越的技能和效率驱动 Cadence EDA 和 SDA 工具，从而实现芯片与系统设计的变革。”
“智能体芯片设计需要能够生成设计内容、评估权衡取舍并从经验证的工程结果中进行学习的 AI，”NVIDIA 工业与计算工程副总裁兼总经理 Tim Costa 表示，“我们与 Cadence 的合作，为 Maestro 的领域专用模型带来了 NVIDIA Nemotron、OpenShell 以及深厚的工程专业知识。通过将强化学习建立在 EDA 工具与确定性求解器的反馈基础之上，我们可以训练智能体，使其根据工作成果满足工程目标和规则的程度，来做出更优的设计决策。”
“我们正在将 Cadence 的 InnoStack AI Super Agent 部署到我们的生产设计环境中，”Socionext 首席运营官 Hisato Yoshida 表示，“通过将代理式 AI 与用于物理设计的先进 EDA 工具相结合，我们预计整体生产力最高可提升 5 倍，同时保持设计质量不打折扣。我们将 Maestro 产品组合视为推动整个设计流程效率进一步提升的下一步关键举措。”
“超低功耗设备需要跨学科的创新。代理式 AI 为功耗优化开辟了新的机会，”Silicon Labs 工程副总裁 Garima Sharda 表示，“通过将 Cadence Verisium Debug 作为 ChipStack AI Super Agent 的一部分使用，我们的工程团队在芯片流片前的低功耗验证过程中，显著加快了根本原因分析和端到端调试的速度。我们期待通过 Cadence 的 Maestro 领域专用模型实现更多收益。”
面向工程 AI 的自我改进学习环境
初步结果显示，与通用基础模型相比，结果质量最高提升达 30%，Token 效率最高提升达 5 倍。这些性能提升得益于一个垂直整合的学习环境，融合了 Cadence 领域知识、精选工程数据集、AI Super Agent、EDA 和 SDA 工具以及评估工具套件。Cadence 严谨的算法与确定性求解器可对照工程目标、规则及基准真值来评估输出结果，从而为强化学习与递归改进构建闭环且经过验证的反馈回路。
领域智能与智能模型选择
Cadence 学习环境将互补的 AI 能力整合至单一工作流中。前沿模型与开放权重模型提供广泛的语言、推理及多模态能力；Maestro AI 模型组合则为复杂的芯片与系统设计提供领域专业知识。给定高层目标后，Cadence AI Super Agent 能够解读设计意图、分解任务，统筹 Maestro 组合与其他领先的前沿及开放权重模型，并驱动 Cadence EDA 与 SDA 工具。这一组合解决方案能够解读规格说明、生成设计内容、分析结果、评估权衡取舍，并基于工程需求、成本和安全性提供决策引导。Maestro 产品组合（包含 NVIDIA Nemotron 及其他模型）可基于客户的专有数据、设计和工作流程进行进一步的后训练；通过平衡 EDA 与 SDA 工具调用及 LLM 调用，该组合方案能在保持执行效率的同时，显著降低 Token 的使用量。
完整的 Cadence 智能体环境（包括 AI Super Agent、Maestro AI 模型组合和 EDA 工具）可在 Cadence 安全云平台、安全公有云或客户管控的本地环境中运行，以满足数据隐私、安全和部署需求。此外，Cadence 与 NVIDIA 还通过集成 NVIDIA OpenShell 参考架构，在智能体安全领域展开合作。
上市情况
首批 Maestro 模型将于 2026 年第四季度面向部分早期体验客户开放。
关于 Cadence
Cadence 是 AI 和数字孪生领域的市场领导者，率先使用计算软件加速从硅片到系统的工程设计创新。我们的设计解决方案基于 Cadence 的 Intelligent System Design™ 战略，可帮助全球领先的半导体和系统公司构建下一代产品（从芯片到全机电系统），服务超大规模计算、移动通信、汽车、航空航天、工业、生命科学和机器人等领域。2025 年，Cadence 被《财富》杂志评为最适宜工作的 100 家公司之一。Cadence 解决方案提供无限机会。
结论
整体来看，Cadence Maestro 代表 EDA 行业从通用大模型走向**半导体领域专用智能体**的重要方向。不同于通用 LLM，Maestro 依托 EDA 工具反馈构建可验证的强化学习闭环，把模型推理、工具调用、工程评估串成自迭代的设计流程，在保证设计质量的前提下降低 Token 开销、提升效率。同时混合模型调度 + 本地 / 云端灵活部署的安全架构，也解决了芯片企业最关心的设计数据隐私风险。随着 Socionext、Silicon Labs 等客户落地验证，这套 AI Super Agent+Maestro 模型组合，有望成为下一代芯片物理设计、验证调试、系统架构开发的主流工程 AI 底座，持续缩短复杂芯片与硬件系统的研发周期。
