【导读】今日，英特尔与 Altera 宣布合作开发灵活的实时传感器桥接模块化参考方案，面向医疗健康、机器人等边缘计算与物理 AI 应用。当前边缘设备传感器数量持续增长，多接口、多源数据带来时序同步、带宽、实时性等集成难题。方案融合英特尔计算、连接与软件栈优势和 Altera FPGA 可编程能力，可灵活适配不同传感器配置与负载，支持 I/O 外扩、确定性实时处理，配套英特尔开放边缘平台 SDK 与 Altera 开发工具，帮助 OEM 厂商简化系统集成，缩短原型到量产周期，兼顾性能、功耗与成本，重点满足医疗器械、智能机器人的低延迟感知与控制需求。

应对多传感器边缘系统的复杂性

在边缘计算和物理AI系统中，系统不仅需要整合来自不同传感器和接口的数据，还需要满足时序、性能、功耗和成本要求。部分应用还可能对带宽要求较高，或需要采用更灵活的系统设计，将输入/输出（I/O）接口部署在计算板卡之外。面向边缘计算、机器人等场景下的工作负载，传感器数据还需快速传输至内存，供英特尔的主控处理器及时调用。

为应对上述挑战，英特尔与Altera计划共同打造模块化参考解决方案，将可编程的硬件与统一的英特尔计算和软件平台相结合，帮助OEM伙伴根据应用需求、传感器配置及工作负载的变化，灵活调整系统设计，并加快产品从原型开发到实际部署的进程。

英特尔公司副总裁、边缘计算事业部总经理Dan Rodriguez表示：“随着边缘设备和物理AI系统搭载的传感器日益增多，客户需要通过更简单、高效的方式，及时处理真实世界数据并作出响应。基于此，英特尔希望携手Altera，共同为OEM伙伴提供灵活的技术底座，简化系统集成，助力其加快产品从原型开发到市场部署的进程，同时满足对性能、功耗和成本的综合要求。”

Altera商业解决方案与市场营销总监Farhad Shafai 表示：“物理 AI 系统需要具备实时感知、决策和行动的能力，而物理世界对准确性、可靠性与安全性有着严苛要求。Altera的FPGA能够为机器提供传感器连接、数据处理和确定性控制能力，助力其感知并响应物理世界的变化。随着传感器和AI模型不断演进，FPGA也可通过重新编程灵活适配。结合英特尔在计算和软件方面的优势，我们将为 OEM 伙伴提供灵活的技术底座，助力其打造契合应用需求的定制化系统。”

在边缘领域应用可编程实时处理技术

英特尔与 Altera 将持续深化合作，为更多行业提供实时处理与可编程计算解决方案，支撑需求持续攀升的各类应用场景。开发者将能够通过英特尔开放边缘平台 SDK（Open Edge Platform SDK）及 Altera SDK 获取这些能力。

医疗健康领域：双方联合打造参考解决方案，以满足医疗器械的严苛低延迟与实时处理要求。

机器人领域：双方计划将英特尔的计算、连接及机器人软件能力与Altera的FPGA技术相结合，以满足智能机器对传感、时序和实时处理日益提升的需求。

展望未来，英特尔与Altera将通过这一可编程的实时传感器桥接参考解决方案，助力OEM伙伴简化系统集成，在满足多种边缘应用对性能、功耗和成本要求的同时，加快产品从原型开发到实际部署落地的进程。

关于英特尔

英特尔（纳斯达克股票代码：INTC）专注于先进半导体的设计与制造，连接并驱动现代世界。每天，我们的工程师都在不断创造新技术，塑造计算的未来，为我们服务的客户创造更多可能。

关于Altera

Altera 致力于提供高性能、可编程的计算与连接解决方案，推动变革性技术在各类先进系统和 AI 系统中的快速应用与持续发展。作为拥有全系列产品组合、全球最大专注于FPGA的解决方案提供商，Altera的产品与解决方案广泛服务于从数据中心、通信网络到关键任务嵌入式系统的多种应用领域。

结论

本次合作是英特尔与 Altera 面向物理 AI、边缘感知赛道的重要协同布局。这套实时传感器桥接方案，把 FPGA 可编程 I/O、确定性实时处理能力，和英特尔成熟的计算、连接、软件生态结合，针对性解决多传感器边缘系统接口繁杂、时序难控、设计固化的痛点。方案覆盖医疗健康、机器人两大高价值场景，依托双方配套 SDK，降低二次开发门槛，支持随传感器、AI 模型迭代持续重配置。未来双方将持续完善这套模块化参考设计，为 OEM 伙伴提供弹性、可复用的感知硬件底座，助力物理 AI 系统从感知、决策到执行的全链路高效协同，加速边缘智能产品规模化落地。