谷歌随即承认了这个事实，并表示这是“为了改进信息推送速度和表现的辅助数据”。不征求用户同意就收集用户数据，这种做法已经明显侵犯了用户隐私，谷歌也意识到了问题的严重性，11 月底，他们便会停止这种行为。
美国科技媒体 The Verge 解释道：
信号基站的数据一般由通信服务运营商掌握，只在特殊情况下才与外界分享，谷歌今年通过获取基站数据了解普通用户的位置的做法，对用户的个人信息安全是一个重大的隐患。
不过，国内的安卓用户不必为此担心，由于当年谷歌对中国市场的不适应而选择退出中国，因此正常情况下谷歌是无法收集到国内用户信息的，当然，这也导致国内用户不能完整地体验安卓系统的整体性。
比如安卓系统是有一个和 iOS 一样的统一推送服务器，但由于缺少谷歌服务框架，所以各 App 开发商都自己推送消息，导致 App 一直常驻后台，这也是为什么大家觉得安卓机没苹果机流畅的主因之一（当然也可以嘲讽苹果机是假后台机制）。
定位除了基站，还有就是目前还比较普遍的GPS定位啦。。。。
当下最热门的共享单车，也是通过定位搜寻附近其他车辆信息。。。
万能的外卖软件，也是通过GPS定位知道你在哪，再罗列附近商家进行匹配，当然，很多外卖骑手也是通过 GPS 导航送餐的。
此外，网约车，只要打开 App 下单，司机就可以通过 GPS 找到乘客，乘客只需路边等候即可。。。
GPS 完全融入到人们生活的衣、食、住、行，离开了GPS，相信很多人都要崩溃了。。。
但是，因为GPS 采用的是中距离的地球环绕轨道，因此误差只能维持在“米”这个级别，哪怕是超过 3 颗卫星数据叠加，最精准的定位误差也 10 米左右。
由于 GPS 是由美国国防部牵头研制和维护的，所以参杂军事因素，怕别国利用GPS对美国精准打击，故意加大民用误差，导致当时民用精度仅仅只能达到 100 米，直到 2000 年才被克林顿给取消这个限制。
只不过现在有实力的国家，还是很防范美国的GPS的，毕竟哪天撕破脸什么事都有可能发生，研制属于自己的导航系统非常有必要的。。。
全球定位系统研制难度高、花费时间长、耗费金钱多，全世界有这个实力的国家或组织也只有：美国的 GPS，中国的北斗卫星系统（BDS），俄罗斯的 GLONASS 和欧洲联盟的 GALILEO。
上世纪70年代，中国就已经重视并研发北斗导航，在 1994 年开始加速研发自己的全球定位系统 BDS。
在 2014 年 11 月，联合国负责制定国际海运标准的国际海事组织海上安全委员会（IMO），正式将中国的 BDS 纳入全球无线电导航系统。
这意味着继美国的 GPS 和俄罗斯的 GLONASS 后，中国的导航系统成为第三个被联合国认可的海上卫星导航系统，专门研究中国太空项目和信息战争的加州大学专家凯文•波尔彼得表示：
这是“承认北斗系统能在其覆盖范围内提供足够精确的定位信息”。
BDS 这些年已成功应用于我国的测绘、电信、水利、渔业、交通运输、森林防火、减灾救灾和公共安全等很多领域。
和美国的 GPS 一样，当一项技术成熟并且拥有广阔的市场空间，那么商用就是必然的了，2015 年 8 月，中国兵器工业集团和阿里巴巴集团共同出资成立了位置服务公司——千寻。
他们基于BDS（兼容 GPS、GLONASS、Galileo）基础定位数据，利用遍及全国的 1800 个地基增强站及自主研发的定位算法，再通过互联网技术进行大数据运算，可以提供高达动态厘米级和静态毫米级的定位能力。
最近，千寻位置根据 BDS 和 GPS 卫星对比实测制作了一个 H5，让我们见识到了什么叫做“乾坤大挪移”：
想要知道千寻位置服务还有哪些方面比 GPS 厉害，扫描以下二维码即可观看完整的 H5 演示：
在其官网的测试对比中，我们可以看出相比于 GPS，千寻定位更加准确，红色圆点为真实位置，绿色圆点为千寻定位服务，黄色圆点为对比手机：
▲复兴路隧道出口
▲延安高架下
▲中环高架上
可以看出，对比手机偏移严重，而千寻定位和真实位置非常接近。从 GPS 的“十米”级别进化到“厘米”级别，在现代楼盘密度高的情况下，可以实现更加精准的定位服务。
但定位服务的可应用的范围远远不只有导航这么简单，在未来更加智能的物联网时代（Internet of Things，IoT），消费者对位置的需求肯定会越来越精准高效。
2017 年 11 月 28 日，小米在北京召开 2017 MIDC 小米 IoT 开发者大会，小米公司创始人、董事长兼 CEO 雷军宣布了小米IoT下一阶段的战略方向——小米将全面开放 IoT 平台并启动小米 IoT 开发者计划：
将帮助第三方品牌智能硬件产品与目前现有小米 IoT 产品迅速融合、实现联动控制。
除此之外，苹果的 HomePod，亚马逊的 Echo 以及国内大大小小的智能音箱厂商也在为物联网时代铺路，而 GPS 的米级定位可能已经越来越跟不上时代需求了。
推荐阅读：
刷脸时代来临，人脸识别技术加速迈入消费级领域
如何使用人工智能来发挥传感器数据的协同作用？
手机净空区越来越小，天线设计该如何应对？
智能灯具中zigbee无线技术方案解析
