【导读】8月18日，中国人工智能产业发展联盟第十八次全体会议上，海光信息、中国信通院人工智能研究所等单位联合发布《数智时代企业算力基座建设路径与行业实践研究报告》，试图回答这一命题。报告指出，智算行业正从“重规模”转向“重实效”——评价标准从芯片性能转向集群系统能力，建设模式从粗放扩张转向精细化的训推差异部署。与此同时，海光信息以CPU+DCU双轮驱动、开放生态与行业深耕三路并进，为央国企及企业级市场提供了一套兼顾安全、效率与长期演进的计算底座方案。
这份报告值得关注的地方，在于试图回答一个现实的问题：当AI开始真正进入企业的研发、生产和经营管理之后，企业究竟应该如何建设一套能够长期承载AI业务的算力底座基础设施？
这份报告重点解决什么
基础软硬件与生态工作组组长、中国信通院人工智能研究所软硬件与创新生态部主任李论认为，当前智算行业正在发生两个明显变化：
第一，评价标准从过去单纯看芯片性能、算力规模，转向综合考察整个智算集群的系统能力，需要通过类似AISHPerf这样的基准体系进行验证；
第二，智算建设正在从粗放式扩规模转向精细化发展，针对训练、推理等不同负载进行差异化建设，行业关注点也从过去的“有没有、大不大”，逐渐转向“好不好用”，更加重视集群的可靠性、实际运行效率以及对具体模型和行业需求的适配能力。
随着AI大模型快速发展，各地都在加快智算集群建设，但国产芯片和技术路线日益多样化，企业在算力选型上需要更加系统地考量。
李论表示，此次报告主要从四个维度提供参考：一是供应链安全与韧性，明确芯片、架构等基础设施的选择；二是软硬件生态，确保不同模型和应用能够高效运行；三是绿色低碳，统筹芯片、通信、电力等因素提升算力能效；四是应用导向，根据训练、推理、搜索等实际业务需求建设算力体系，避免单纯追求算力规模。
海光信息如何立足企业级算力底座市场
海光信息企业业务群总经理李程表示，随着大模型逐渐进入研发设计、生产运营和经营管理，AI正从过去的辅助工具转变为企业的生产要素，企业算力建设也从追求规模转向关注实际应用价值。
在自主可控和AI产业持续发展的背景下，企业级算力基座迎来新的发展窗口。海光主要围绕三方面布局：一是以CPU和DCU构建异构算力产品体系，并持续完善DTK、DAS、DAP等软件栈，目前平台已有2000余个优化算子；二是打造开放生态，通过“光合组织”连接超过6000家合作伙伴，覆盖硬件、操作系统、中间件、数据库、模型和云平台等产业链；三是深耕行业应用，与合作伙伴和信通院共同挖掘企业AI场景，推动算力从产品走向实际业务。
对于报告提出的“4C模型”，李程介绍，分别是供应链安全与韧性、生态和产品矩阵、商业闭环、绿色高效。对应到海光的布局，就是从芯片底层安全、CPU与DCU产品体系和软件生态，到能源、勘探、制造等行业应用，再到液冷、超节点和大规模集群建设，覆盖企业从通用计算、AI计算到大规模智算的不同需求。
“企业算力建设不能只看芯片性能，而要综合考虑安全、生态、应用价值和能效，形成能够长期稳定运行的算力基座。”李程强调道。
海光信息对于央国企项目有何经验
海光信息央国企业务部总经理张鹏表示，在服务制造、能源、电力等央国企的过程中，海光总结了三点经验：一是坚持循序渐进，从外围系统、非关键业务逐步向核心业务和生产场景迁移，降低替代风险；二是具备全栈适配能力，提前打通操作系统、数据库和行业应用，减少项目实施中的适配成本；三是建立覆盖规划、设计、迁移、上线和运维的全生命周期保障体系。实践表明，兼容性、分阶段实施和完善的生态，是降低国产化迁移风险的关键。
从目前的需求来看，央国企最关注的仍是安全、平滑迁移和业务价值。由于存量系统庞大、技术架构复杂，不同企业之间的系统差异也较大，软硬件适配和迁移验证成本较高。因此，央国企对国产算力的要求已经不只是“完成替代”，而是要确保国产算力能够稳定承载核心业务，并真正支撑企业数字化转型。
对于“先建算力还是先找场景”的问题，张鹏认为，两者应该并行推进。一方面，基础算力建设需要适度超前，为未来业务增长预留空间；另一方面，也要持续挖掘实际应用场景，提高已有算力资源的利用率。尤其对于央国企而言，算力规划不能只满足当前需求，还需要考虑未来两到三年的业务增长和算力冗余。
海光信息怎样兼顾统筹通算和智算
海光信息企业行业方案部副总经理李洋表示，企业在选择国产算力时，最关注的仍是迁移成本和适配难度。海光通过C86架构实现对X86生态的兼容，降低传统业务系统迁移成本；在DCU侧，则通过DTK、DAS、DAP等软件栈兼容主流编程范式和AI框架，并配套自动化迁移、调优工具和优化算子，减少开发者的代码改造工作。
目前海光已适配数百个大模型，并持续跟进主流模型的新版本，企业也可以通过光合组织等平台直接获取模型镜像，进一步降低AI应用落地门槛。
结论
企业算力基座的建设，已不再是芯片选型或规模扩张的单点决策，而是涉及供应链安全、软硬件生态、业务价值与绿色能效的系统工程。《报告》提出的“4C模型”——供应链安全与韧性、生态与产品矩阵、商业闭环、绿色高效——为企业提供了一套从规划到运维的参考框架。海光信息的实践表明，兼容X86生态的C86架构与适配主流AI框架的DCU软件栈，可有效降低迁移成本与开发门槛；而在央国企场景中，循序渐进、全栈适配与全生命周期保障则成为国产化迁移的关键原则。
