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FPGA：下一代机器人感知处理器
十年前，微软创始人比尔 · 盖茨在其文章《A Robot in Every Home》里提出他对未来的憧憬：机器人将会像个人电脑一样进入每个家庭，为人类服务。随着人工智能以及智能硬件在过去几年的飞速发展，到了2016年的今天，笔者坚信各项技术已臻成熟，智能机器人很快进入商业化时代，盖茨的愿景也极有可能在5到10年内实现。
2017-11-23
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资深工程师分享学习FPGA的一些经验
在学习一门技术之前我们往往从它的编程语言入手，比如学习单片机时，我们往往从汇编或者C语言入门。所以不少开始接触FPGA的开发人员，往往是从VHDL或者Verilog开始入手学习的。但我个人认为，若能先结合《数字电路基础》系统学习各种74系列逻辑电路，深刻理解逻辑功能，对于学习HDL语言大有裨益，往往会起到事半功倍的效果。下面就以一位十多年资深工程师的切身体会，谈谈FPGA设计的经验技巧。
2017-11-15
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基于FPGA的通用CNN加速设计
随着互联网用户的快速增长，数据体量的急剧膨胀，数据中心对计算的需求也在迅猛上涨。同时，人工智能、高性能数据分析和金融分析等计算密集型领域的兴起，对计算能力的需求已远远超出了传统CPU处理器的能力所及。
2017-10-31
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基于SoC FPGA进行工业设计及电机控制
工业市场的近期发展推动了对具有高集成度、高性能、低功耗FPGA器件的需求。设计人员更喜欢网络通信而不是点对点通信，这意味着可能需要额外的控制器用于通信，进而间接增加了BOM成本、电路板尺寸和相关NRE（一次性工程费用）成本。
2017-10-30
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英特尔推出一款完备的硬件和软件平台解决方案
英特尔推出一款完备的硬件和软件平台解决方案，旨在加快实现基于现场可编程门阵列 (FPGA) 的定制化的网络、存储和计算工作负载加速。将平台、软件堆栈和生态系统解决方案相结合，最大限度提高性能并降低数据中心成本。
2017-10-11
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Intersil推出业内首款15A、42V模拟电源模块
全球领先的半导体解决方案供应商瑞萨电子株式会社（TSE: 6723）子公司Intersil今天宣布，推出业内首款42V单通道DC/DC步降电源模块ISL8215M，可提供高达15A的持续电流。该模块可在单一宽输入电压范围中运行，包括工业标准的12V、18V和24V中间总线电源轨。它提供0.6V - 12V可调节输出电压、60mA/mm2的最高功率密度，封装尺寸仅为13mm x 19mm。其96.5％的峰值效率为工业、医疗、RF通信、汽车电子、以及使用锂离子电池的便携式设备中的FPGA、DSP和MCU提供优异的负载点转换性能。
2017-09-28
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基于FPGA的数字分频器设计
随着FPGA技术的发展，基于FPGA技术的硬件设计数字分频器已成为数字系统设计的研究重点。数字分频器通常分为整数分频器和小数分频器。在有些需求下还要分数分频器。本设计是基于FPGA的数字分频器，通过VHDL硬件设计语言，在Modelsim6.5上对设计的分频器进行仿真验证。
2017-09-13
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Xilinx、Arm、Cadence和台积公司共同宣布全球首款采用7纳米工艺的CCIX测试芯片
灵思、Arm、Cadence和台积公司今日宣布一项合作，将共同构建首款基于台积7纳米FinFET工艺的支持芯片间缓存一致性（CCIX）的加速器测试芯片，并计划在2018年交付。这一测试芯片旨在从硅芯片层面证明CCIX能够支持多核高性能Arm CPU和FPGA加速器实现一致性互联。
2017-09-12
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Xilinx助力华为FPGA加速云服务器
赛灵思公司（Xilinx)）在华为全联接大会上宣布，华为首发的FP1实例选择赛灵思高性能Virtex UltraScale+ FPGA为其最新加速云服务提供强大动力。华为 FPGA 加速云服务器（FACS）平台可支持其用户在华为公有云上开发、部署和发布基于FPGA的新型服务和应用。
2017-09-07
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谷歌TPU没戏？最强大脑当属CPU+FPGA
对于机器人而言，什么才最重要？能够暴力弹跳的复杂机械装置？各类价格昂贵的传感器？不对，最重要的是能在复杂的环境中完成特定工作，为了实现这目标，机器人要眼观六路，耳听八方，行走天下。而这一切都离不开一颗强劲的大脑——高性能计算平台和高效算法。
2017-09-06
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FPGA区别于其它通用逻辑器件的不同点
FPGA器件的选用同其它通用逻辑器件不同，除考虑器件本身的性能外，软件下具也很重要。目前市场上已有的FPGA器件生产厂家有20多个，而设计软件除生产厂家自行研制的软件外还有50多种。FPGA器件的价格已经不菲，更不用说设计软件的价格，所以如何选用合适的FPGA器件，不只是一件一次性的工作，还涉及到设计软件的选用以及今后进一步下作的开展。
2017-08-16
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实施安全可靠的汽车应用FPGA解决方案
汽车工业正经历重大的结构化转变。自主驾驶革命增加了电子系统的复杂性和缩短了设计周期。随着人们对安全和燃油效率的关注增加，混合动力车辆和电动车辆的势头越来越猛。
2017-08-03
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