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“无创式”电流传感器+机器学习可实现能耗智能监测和诊断

发布时间:2019-12-18 责任编辑:xueqi

【导读】据麦姆斯咨询报道,普渡大学(Purdue University)的研究人员开发了一款传感器模组,可用于制造业、汽车业和智能家居等领域的机器学习。这项技术基于一种小型电流传感器,可以“无创”监测电流情况。
 
应用于机器学习的传感器模组及演示(Demo)
 
“我们开发了一款‘无创式’电流传感器,可以安全且方便地监测电流。”普渡大学电气和计算机工程教授Kaushik Roy说道。Roy参与并领导了该项目的研发工作。
 
普渡大学Kaushik Roy教授
 
在电动/混合动力汽车应用中,电流传感方案包括使用电阻作为电流传感器(这是侵入式的检测方案,必须将电阻串联到电线上),或者使用“无创式”霍尔传感器,但是后者无法测量小电流。Roy研究团队利用“传感器+机器学习”的方法进行数据收集和解析,由于该方法的高分辨率,因此可有效监测和诊断电动/混合动力汽车的能源功耗和健康状况。但是,Roy暂未透露这款电流传感器的传感方案/原理。
 
“我们的传感技术使得人们更加方便地获得电流数据。”该研究团队中另外一位教授Byunghoo Jung说道,“这种传感器可以结合机器学习,训练工业机器人,为工厂减少能源消耗提供精准的提示,或者帮助诊断电动/混合动力汽车和电瓶车的问题。”
 
电瓶车的电流监测
 
Roy补充说,这款传感器模组易于安装和维护,可以轻松地将导线包裹起来,以监测电流。该传感器能够通过蓝牙、USB或其它方式将测量的电流数据传输到计算机,并可以通过机器学习进行训练,以判断某段时间的能源使用情况和提供能耗优化方案。此外,该传感器模组的软件开发工具包与主流的汽车信息娱乐系统兼容。
 
目前,Roy领导的这支团队正在为这项电流传感技术申请专利,并计划寻找产业界合作伙伴将其商业化。
 
作者: 麦姆斯咨询王懿
 
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