【导读】在国产AI算力加速发展的关键节点，摩尔线程再次取得重要突破。4月24日，该公司宣布其TileLang-MUSA项目实现了对前沿大模型DeepSeek-V4核心算子库的“Day-0”级别支持。这一里程碑式的进展，不仅标志着国产全功能GPU在软件生态兼容性上迈出了坚实一步，也为国产大模型的快速迭代与高效部署奠定了强大的技术基础。
4月24日，摩尔线程宣布，其基于TileLang 0.1.8版本深度优化并已成为TileLang官方主线版本的TileLang-MUSA，已率先在国产全功能GPU上，实现对DeepSeek-V4最新TileLang算子库TileKernels的“Day-0”支持，为大模型关键算子的快速迁移、验证与性能优化奠定了可直接复用的工程基础。
DeepSeek官方TileLang内核库TileKernels，是面向大语言模型核心算子场景精心打造的工程化解决方案，秉持“高性能、可组合、可验证”的设计理念。TileKernels在TileLang-MUSA上的成功运行，意味着该平台已完全具备承载前沿LLM算子生态的现实基础和强大能力，为未来国产AI大模型的快速迭代和部署奠定了技术基石。
同时，TileLang-MUSA成为TileLang官方主线版本，将进一步提升开发者在国产全功能GPU上的使用效率，带来更稳定、更高效的开发体验与生态协同。当前，基于MUSA架构的TileLang原生算子单元测试覆盖率已超过95%，为大规模应用提供了可靠保障。
在此之前，摩尔线程已持续推进TileLang 0.1.8版本的工程化适配工作，并同步开展TileLang-MUSA的验证与优化。相关成果已陆续开源至TileLang官方仓库体系。特别是MUSA后端项目仓库的正式发布，进一步完善了TileLang在国产全功能GPU平台上的工程化支持，体现了对开源生态的持续投入与共建承诺。
本次Day-0支持及官方主线的确立，标志着国产大模型、AI生态与国产GPU实现了更紧密的协同与深度融合。未来，摩尔线程将继续积极贡献开源生态，携手伙伴共建开放共赢的国产算力生态。
总结
摩尔线程通过TileLang-MUSA实现对DeepSeek-V4的即时适配，并推动其成为官方主线版本，是国产AI软硬件生态深度融合的一次成功实践。这不仅验证了国产GPU承载前沿大模型算子生态的强大能力，更以超过95%的单元测试覆盖率展现了其工程化的成熟度。此举将极大提升开发者在国产平台上的效率与体验，为构建一个开放、协同、自主可控的国产算力新生态注入了强劲动力。
