【导读】AI训练和推理的算力竞赛往往占据大部分注意力，但数据吞吐的瓶颈越来越频繁地出现在存储侧。大模型参数规模持续膨胀，KV Cache的容量需求已远远超出GPU显存和主机内存的承载能力，再加上智能体AI带来的多轮对话上下文管理，数据中心对存储层的分工和性能要求正在被重新定义。8月26日，Solidigm在全球闪存峰会上发表了“构筑AI存储基石”的主题演讲，展示了从高性能PCIe 5.0 SSD到单盘122TB QLC SSD的完整企业级产品矩阵，覆盖训练、推理到边缘应用等多种场景。

Solidigm亚太区销售副总裁倪锦峰发表主题演讲

“从高性能的Solidigm D7-PS1010和PS1030 PCIe 5.0 SSD到超大容量 Solidigm 122TB D5-P5336 QLC SSD，我们的产品覆盖了训练、推理与边缘应用等多种场景。”Solidigm亚太区销售副总裁倪锦峰表示，“与此同时，我们将持续加强与中国生态伙伴的协作，帮助千行百业的用户打通AI数据流转瓶颈，抓住AI时代的发展机遇。”

推理链路更加复杂，智能体AI普及，KV Cache的容量需求快速攀升，远超GPU显存和主机内存的承载能力……数据中心对SSD提出了更精细的分工需求，Solidigm已形成覆盖不同存储层级的产品布局：高性能D7-PS1010可服务于G3本地存储层，为高频、低时延的KV缓存、模型重载等任务提供高带宽支持；面向G3.5上下文缓存层，Solidigm可根据实际负载特征灵活提供高性能SSD或高密度SSD方案，完成对话上下文、检索数据的快速存取；单盘容量最高达122TB的D5-P5336则面向G4共享存储层，高效承载海量数据，优化集群空间利用率。

这些产品优势已在中国市场的实际场景中得到验证。Solidigm携手融科联创推出RC-Vision2000智能质检解决方案，将Solidigm D5-P5336高性能SSD集成至质检一体机，为制造业产线AI视觉质检提供高效、稳定的底层存储支撑。

在专注存储技术发展的同时，Solidigm同样密切关注AI基础设施所面临的新挑战。针对AI数据中心高热功耗的难题，Solidigm率先推出的PS1010 E1.S SSD采用单面冷板液体冷却技术，有效提升热效能与系统性能。此外，Solidigm成立了AI中央实验室，集成高性能与高密度存储集群、先进GPU、网络及服务器资源，面向真实AI训练和推理工作负载开展测试，帮助客户优化AI基础设施方案。

未来，Solidigm将继续推动高性能SSD的创新，秉持“在中国，为中国”的长期承诺，加强端到端服务能力，充分响应客户需求，为AI产业的存力建设贡献坚实的力量。

结论

从产品组合到层级划分，Solidigm在峰会上传递的信号很清晰：AI工作负载的多样性已经让单一存储策略失效。高性能D7-PS1010应对KV缓存和模型重载的低时延需求，大容量D5-P5336解决海量数据存放和集群空间利用率问题，液冷版E1.S则回应了AI数据中心日益严峻的散热约束。与融科联创合作的智能质检方案则表明，这些产品并非停留在规格表上，而是在中国制造业场景中实际跑通。AI中央实验室的设立也反映出Solidigm的思路——仅靠提供器件已经不够，需要和客户一起在真实负载下验证存储方案的有效性。对于正在搭建AI基础设施的团队而言，存储层是否值得像算力层那样做精细化的架构设计，应该是听完这场演讲后值得思考的问题。