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入场费高达数百万？供应链不健康生态何时休
传感器千差万别，即便对于相同种类的测定量也可采用不同工作原理的传感器，因此，要根据需要选用最适宜的传感器。
2026-04-01
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工业智能体集中爆发！慕尼黑上海电子生产设备展今日开幕，见证电子制造从“自动化”向“自进化”跃迁！
位移传感器又称为线性传感器，是一种属于金属感应的线性器件，传感器的作用是把各种被测物理量转换为电量。在生产过程中，位移的测量一般分为测量实物尺寸和机械位移两种。按被测变量变换的形式不同，位移传感器可分为模拟式和数字式两种。模拟式又可分为物性型和结构型两种。
2026-03-26
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守护高空安全：地凯科技构建塔吊防雷“铜墙铁壁”
塔吊作为施工现场的高耸金属结构，极易成为雷击目标，其防雷安全直接关系到设备寿命与人员安危。本文深入解析了地凯科技塔吊防雷系统的核心构建逻辑：从严格遵循三类防雷建筑物标准出发，阐述了如何利用塔身钢结构作为可靠接闪器与引下线，并强调了独立垂直接地极与低阻值接地网的重要性；同时，针对塔吊敏感的电气控制系统，详细规划了从总配电箱到精密传感器的三级浪涌保护器（SPD）分级防御体系，以及防雷与电气保护接地的等电位配合策略，旨在为打造“零隐患”的塔吊防雷工程提供坚实的技术指引。
2026-03-24
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某汽车零部件产线自动化升级：利用协议网关打通监控“最后一公里”
在工业4.0与智能制造浪潮的推动下，现代生产车间正加速向数字化、网络化转型。然而，在实际的自动化升级过程中，异构网络协议并存的现象屡见不鲜：底层执行单元如电机、传感器及变频器往往依托高实时性的CAN总线进行本地控制，而上层中央PLC与SCADA监控系统则多沿用成熟的Modbus RTU协议进行集中管理。这种协议层面的“语言不通”，极易在车间内部形成数据孤岛，导致关键生产数据无法实时上传、控制指令难以精准下发，严重制约了集中监控、统一调度及故障预警功能的实现。
2026-03-24
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从芯片到系统：英飞凌以全栈方案助推斯巴鲁迈向软件定义汽车新时代
斯巴鲁正加速推进其下一代高级驾驶辅助系统（ADAS）与车辆运动控制系统的深度融合。作为这一战略转型的核心驱动力，英飞凌科技凭借市场领先的AURIX™ TC4x微控制器，为斯巴鲁全新的集成式电子控制单元（ECU）注入了卓越的实时处理能力与ASIL-D级功能安全保障。双方基于长期深厚的信任关系，从开发初期便紧密协作，旨在通过强大的传感器数据融合技术，构建更快速、更可靠的车辆决策与控制基础平台，共同定义未来出行的安全新标准。
2026-03-17
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芯佰微打造高抗干扰、高可靠国产科里奥利流量计方案
在工业过程控制迈向精细化与智能化的今天，科里奥利流量计作为质量流量测量的核心设备，其性能直接关乎生产系统的精准度与稳定性。然而，当前行业普遍面临传感器微弱信号易受干扰、核心模拟器件依赖进口以及极端工况下可靠性不足等严峻挑战。面对供应链安全与技术创新的双重需求，芯佰微凭借自主研发的国产模拟信号链核心芯片，重磅推出全链路自主可控的科里奥利流量计解决方案。
2026-03-12
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生成式 AI 帮助工程师挖掘隐藏在非结构化数据中的深层洞察
生成式AI（GenAI）的崛起，不仅能将分散的非结构化数据与结构化传感器数据深度融合，更将工程师的角色从繁琐的数据清洗中解放出来，转向更高阶的战略分析与决策。从塔塔汽车利用检索增强生成（RAG）技术构建上下文感知的故障诊断助手，到哥本哈根大学通过图论与大模型结合加速食品科学发现，GenAI正展现出超越基础代码编写的巨大潜力。然而，尽管普及率日益提升，许多工程师仍受限于传统用法或对工作流整合的担忧，尚未充分挖掘其在预测性维护和复杂系统分析中的深层价值。
2026-02-25
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瑞萨R-Car V4H获电装采用，助力丰田新款RAV4实现高阶ADAS功能
2026年2月24日，瑞萨电子宣布其高性能车规级ADAS SoC——R-Car V4H正式获电装（Denso）采用，并成功应用于丰田全新RAV4车型的TSS（LSS）控制单元中。作为该车型中央ADAS单元的核心算力引擎，R-Car V4H凭借卓越的异构计算能力与内置AI神经网络，高效承担了从多传感器融合感知到驾驶员状态监测等一系列关键任务。这一合作不仅标志着瑞萨在高级驾驶辅助系统领域的技术实力再次获得全球顶级车企的深度认可，也预示着新款RAV4将在主动安全与智能交互体验上实现显著跃升。
2026-02-24
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意法半导体完成收购恩智浦MEMS业务，扩展传感器实力
2026年2月10日，全球领先的半导体公司意法半导体（STMicroelectronics）正式宣布完成对恩智浦半导体（NXP）MEMS传感器业务的收购。这项始于2025年7月的战略交易在获得监管机构全面批准后顺利落地，重点聚焦于汽车安全与非安全类产品及工业应用传感器领域。此次收购不仅标志着意法半导体在全球传感器市场实力的显著增强，预计还将在2026年第一季度为公司带来约四千余万美元的额外收入贡献，进一步巩固其在多重电子应用领域的领先地位。
2026-02-24
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为什么一点灰尘就能让自动驾驶“看不清”路？
激光雷达作为自动驾驶和智能机器人感知环境的核心传感器，依靠发射激光并接收反射信号来构建精确的三维点云图。然而，在现实环境中，灰尘等微小颗粒却可能成为其“看不见的敌人”。本文将深入解析激光雷达的工作原理，揭示灰尘如何通过散射、吸收和污染视窗等方式干扰激光信号，并探讨由此引发的识别误差、探测距离缩短乃至误判风险。同时，我们还将介绍当前应对灰尘干扰的多种技术手段，从硬件抗污设计到智能算法滤波，再到多传感器融合策略，帮助系统在复杂环境中保持稳健可靠的感知能力。
2026-02-12
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当卫星信号消失时，谁在为自动驾驶导航？——SLAM的实战价值解析
在自动驾驶迈向高阶智能的进程中，SLAM（同步定位与地图构建）技术扮演着不可或缺的角色。面对“先有地图还是先有定位”这一经典悖论，SLAM通过融合多源传感器数据，在未知环境中实现自我定位与环境建图的同步进行，为车辆赋予了在GNSS失效区域依然稳健运行的能力。本文深入剖析了激光SLAM与视觉SLAM的技术特性、系统架构中的前端感知与后端优化机制、回环检测的智慧与风险控制，并探讨了SLAM在自动驾驶中的核心价值。
2026-02-12
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面向复杂交通场景的自动驾驶汉字识别与规则推理
在复杂多变的城市交通环境中，文字不仅是信息的载体，更是交通规则的重要表达形式。对于自动驾驶系统而言，“看清”汉字只是第一步，真正关键的是“看懂”其背后的语义与规制逻辑。从路牌、地面喷漆到电子屏提示，汉字以多样化的物理形态嵌入驾驶场景，对感知系统的鲁棒性、识别精度和语义理解能力提出了极高要求。随着深度学习、视觉语言模型与多传感器融合技术的发展，自动驾驶正逐步实现从像素级识别到语义级推理的跨越，使车辆不仅能“看见”文字，更能像人类驾驶员一样理解并响应其指令。
2026-02-12
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