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提升 ADAS 应用功能与安全的多样解决方案
随着自动驾驶技术的不断进步，高级驾驶辅助系统 (ADAS) 的作用和重要性正在不断扩大。ADAS不仅增强了驾驶体验，而且在减少交通事故、提高驾驶安全性方面发挥着关键作用。为了进一步提升ADAS的功能和安全性，该领域正在引入一系列先进技术和解决方案。这些创新解决方案涵盖传感器技术、数据处理和分析、人工智能 (AI) 以及网络连接等各个领域，目标是实现更准确的环境感知、简化数据处理，为驾驶员提供值得信赖的决策支持。本文将深入研究这些多样化的ADAS解决方案，同时探讨Murata (村田制作所) 提供支持这些技术进步的相关解决方案。
2024-08-30
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可识别时间序列数据趋势的嵌入式人工智能系统
技术创新通常会在几十年内掀起改变人类生活的浪潮：电力、计算机、互联网。最近的浪潮是人工智能 (AI)。自诞生以来，人工智能主要局限于大型计算平台。然而，先进处理器技术和高效人工智能网络的融合带来了突破性创新，使人工智能可以在嵌入式系统中运行。这些系统通常配备专门的人工智能专用处理器和支持机器学习的传感器，可实现前所未有的“边缘”功能。
2024-08-23
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利用无线蜂窝和Wi－Fi信号发电！备受期待的射频能量收集，你了解多少？
射频能量收集技术是一种无线形式的能量采集技术，它捕获来自周围环境的电磁波并实现能量转换。在任何特定时刻，射频能量都会从全球数百万个发射机和设备中传输。通过利用已经存在于环境中的环境RF信号的能量，射频能量收集技术有望成为无线传感器网络、物联网设备和其他低功耗电子设备潜在的供电解决方案。
2024-08-22
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电动汽车应用的剩余电流传感器
电气故障保护是全球化的大趋势，接地故障断路器与剩余电流流检测传感器能有效避免电击事件发生，专门设计的电流传感器可以检测毫安级别的交流与直流接地电流，从而用来判断是否会对人体产生危害。如下示意图简单描述了人体触电时会有电流经过大地，该不均衡电流即漏电流，通过检测该漏电流可以判断触电或绝缘击穿的事件。
2024-08-20
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使用运算放大器分割电压轨以创建虚拟地
设计中可能包含需要双极电源的传感器或 IC，或者您需要充分利用双极输入模数转换器 (ADC) 的动态范围。分割电压轨的另一个原因是，如果您在单电源轨设计中需要中间轨偏置电压。
2024-08-17
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隔离式状态监控通道之间的相位匹配：DAQ μModule应用
能够同时通过多个传感器捕获数据的状态监控系统，通常使用通道间隔离解决方案来消除接地环路。由于元件容差，板级分立信号链存在较大的通道间相位失配误差，但ADI公司的精密信号链μModule®解决方案采用ADI的集成无源器件(iPassives™)技术，有效降低了相位失配误差。
2024-08-16
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汽车SerDes实现更好的ADAS摄像头传感器
HDR 相机的世界不仅限于为您的手机或超高清电视屏幕提供令人惊艳的视觉效果。如今，高性能相机越来越多地应用于现代先进驾驶辅助系统 (ADAS) 和自动驾驶汽车 (AV) 领域。例如，Waymo 的第五代自动驾驶汽车配备了至少29个摄像头，此外还有五个激光雷达和六个雷达。
2024-08-15
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麦克风传感器的选择与设计技巧
麦克风传感器是一种把声音信号转换成电信号的装置，可进行声压到电压的转换，麦克风的核心是压电器件，例如压电陶瓷或压电聚合物，当声波激发压电器件时，它会产生相应的电荷，从而将声压转换为电压信号。
2024-08-15
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车载网络趋势与演进
随着车辆愈发先进，有助于提升道路安全性能、提供驾驶辅助功能以及提高能效，其底层技术的重要性也随之增加。无论是传统的内燃机（ICE）驱动车辆、混合动力汽车还是纯电动汽车，汽车设计中都包含了数十种传感器、微控制器及执行器，所有这些器件都会产生或处理大量的数据。
2024-08-10
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一文了解ADI安全认证芯片在医疗配件中的应用
大多数的医疗设备，如心电监护仪、B超、微创手术设备、除颤仪等，无论其应用在医院，还是便携，或者家庭，除了必不可少的设备主机，通常还需要连接各种各样的外围设备配件，如医疗传感器、执行机构、生化试剂、电极、心电导管、便携设备的电池等等。以心电监护仪为例，外部需要连接不局限于以下的传感器，如微压、温度、血氧、血糖、心电电极等，用于实时监测病人的心率、心电图、呼吸、体温、血氧、血压、血糖等生理指标。
2024-08-08
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做3D感测系统设计难？试试3D 霍尔效应传感器！
本文将回顾 3D 霍尔效应位置传感器的基本原理，介绍这种传感器在机器人、篡改检测、人机接口控制和万向电机系统中的应用。然后以 Texas Instruments 的高精度、线性 3D 霍尔效应位置传感器为例，介绍相关的评估板及其应用指导，从而加快开发进程。如果您对3D霍尔效应传感器感兴趣，欢迎阅读，相信这篇文章会有所帮助。
2024-08-07
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以高性能图像传感器加速机器视觉应用落地
为了能推进实时决策、提高生产效率和自动化水平，各行各业都越来越关注装备计算机视觉设备、嵌入式软件、先进传感器和机器人的智能工厂，从而提振了机器视觉市场。在工业领域，机器视觉用于电子元件分析、特征识别、物体和图案识别及材料检验，可以帮助不同过程实现自动化，通过图像处理发现故障。由于机器视觉能够减少人工操作并提高产品制造的精度，因此备受欢迎。
2024-08-05
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