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NDE 2026|Teledyne FLIR 联合 Atos Instruments 展出工业与科研热成像方案

发布时间:2026-10-28 来源:转载 责任编辑:lijiahuan

【导读】Teledyne FLIR 将联合印度合作伙伴 Atos Instruments,参加 11 月 14–17 日在海得拉巴 HITEX 举办的 NDE 2026 无损检测展会,展位 SILVER-9。本届展会和首届在印度举办的 AeroNDT 航空航天无损检测研讨会同期举办,汇集大量工业、航空、国防领域检测与科研人员。现场带来 FLIR G、X、A、MIX 四大系列热成像设备,覆盖光学气体泄漏成像、高速热测试科研、固定式设备状态监测、红外可见光同步采集等场景,搭配 Atos Instruments 的本地技术团队,提供评估、安装、维保一站式本地化支持。

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Teledyne FLIR(Teledyne Technologies  Incorporated 旗下公司)将携手印度合作伙伴 Atos  Instruments,于  11  月  14   日至  17  日在海得拉巴  HITEX  展览中心  4  号展厅参加  NDE  2026。届时,双方将在  SILVER-9展位展示热成像技术如何帮助检测、维护和科研团队提高工作效率与安全性,并及早发现潜在问题,防止其演变为设备故障或非计划停机。


NDE 2026  由印度无损检测学会(ISNT)主办,是印度每年举办的无损评估及相关技术领域的重要会议与展览。今年,该活动将与第  15  届航空航天无损检测国际研讨会(AeroNDT  2026)同期举行。AeroNDT  2026  首次在印度举办,将吸引来自全球航空航天与国防领域的专业人士齐聚海得拉巴。


四大相机系列集中亮相


Teledyne FLIR 与 Atos  Instruments 将展示多款热像仪,覆盖现场检测、实验室科研及固定式连续监测等应用场景:


 FLIR G 系列光学气体成像相机可将气体泄漏可视化,帮助操作人员快速定位泄漏点并进行修复,提高运营效率,并支持排放监测计划的实施。


 FLIR X 系列相机可采集高速热成像图像,并进行精确的温度测量,适用于动态环境下的测试与科研工作。


 FLIR A 系列相机专为连续状态监测和早期火灾探测而设计,可及时向操作人员发出温度您常警报,帮助防止问题发展为严重故障。


 FLIR MIX 相机可同步记录红外与可见光数据,帮助研究人员对高速动态事件进行精确分析。


Teledyne FLIR 销售经理 Shaibal 表示:“今年,AeroNDT 首次在印度与 NDE  同期举行,来自工业和航空航天领域的检测、维护及科研专业人士将齐聚一堂。这为我们展示热成像技术如何为检测工作创造价值提供了理想的平台,无论是在工厂中查找气体泄漏,还是在实验室中分析高速测试过程,热成像技术都能发挥重要作用。通过与 Atos  Instruments 合作,我们还能为客户提供本地化的应用专业支持,涵盖前期评估、安装实施及后续维护等环节。


Atos  Instruments  提供本地化专业支持


Atos  Instruments 深耕印度科学研究与工业领域,为复杂应用提供全面的仪器解决方案。其专业领域包括红外特征分析、温度测量和无损检测,因此成为 Teledyne FLIR 在印度市场推广热成像产品组合的理想合作伙伴。


关于 Teledyne FLIR:Teledyne FLIR 是 Teledyne Technologies 旗下公司,也是面向国防与工业应用的智能传感解决方案领域的全球领先企业。公司成立于  1978 年,致力于开发先进技术,帮助专业人员更快、更准确地做出决策,守护生命安全与生计。如需了解更多信息,请访问 www.teledyneflir.com 或关注 LinkedIn账号 @flir。关于 Atos  Instruments:ATOS  Instruments  Marketing  Services  成立于  2013 年,是服务于印度科学研究


与工业领域的仪器解决方案合作伙伴。公司与全球领先的设备制造商合作,为复杂应用提供完整的解决方案与技术支持。其技术团队接受过针对具体设备模块的专业培训,部分培训在制造商现场完成。


结论


无损检测、航空航天和工业运维场景,对早期缺陷识别、气体泄漏排查、动态高温测试的需求持续提升。FLIR 这套组合方案把便携巡检、实验室高速采集、7×24 小时在线监测的能力整合在一起,既能满足工厂预防性维护、排放监测,也适配航空科研的动态热测试。 借助和 Atos Instruments 的本土合作,除硬件产品之外,本地应用技术支持也能跟上,方便印度区域的工业、科研、航空客户落地热成像检测项目,提前识别隐患,减少非计划停机风险。


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