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基于深度学习所需的硬件架构解析
深度学习在这十年,甚至是未来几十年内都有可能是最热门的话题。虽然深度学习已是广为人知了,但它并不仅仅包含数学、建模、学习和优化。算法必须在优化后的硬件上运行,因为学习成千上万的数据可能需要长达几周的时间。因此,深度学习网络亟需更快、更高效的硬件。
2016-11-22
硬件架构 深度学习
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菜鸟入门:射频工程师必须掌握的“工作语言”
基于射频原理的无线通信产品俯拾即是,其数量的增长速度也非常惊人。从蜂窝电话和无线PDA,到支持WiFi的笔记本电脑、蓝牙耳机、射频身份标签、无线医疗设备和Zigbee传感器,射频设备的市场规模在飞速扩大。
2016-11-22
射频工程师 射频
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新型数据引擎技术为DCS增添新活力
在信息系统中,数据引擎通常是访问数据库的一种专用技术。2000年,PineControl分布式控制系统研究小组发现有可能利用数据库技术来开发:DCS控制站的支撑软件系统,这样可以更好地支持控制系统的在线组态技术的实现。为此,该研究小组对基于工业过程自动控制平台的实时数据库技术和相应的数据引擎技...
2016-11-22
数据引擎 数据库
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要多少个传感器才能让机器人更像人一点?
人从外界获取信息必须借助于感觉器官,但机器人没有感觉器官,只能依赖传感器了。机器人的终极目标与人无限接近,那到底要装多少传感器,机器人才能更像人一点呢?
2016-11-22
传感器 机器人
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【CWCISA】第18届高交会重要板块:2016虚拟现实与人工智能产业峰会圆满召开
2016年11月18日,中国可穿戴计算产业技术创新战略联盟(CWCISA)携手深圳高交会成果交易中心、深圳市投资推广署联合举办的“2016虚拟现实与人工智能产业峰会”在深圳会展中心五楼梅花厅隆重召开,并圆满落幕。我爱方案网作为协办媒体,全程见证了这场行业盛会。
2016-11-22
高交会 虚拟现实 人工智能
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传感器信号调节器如何解决感测元件输出非线性化问题?
感测元件用来将相关的物理量转换成电信号。例如,惠斯通电桥可用来将压力转换成电输出。许多感测元件本质上是非线性的。换句话讲,它们的输出与其正在测定的物理量不呈线性比例关系。由于相关物理量发生变化,输出呈非线性变化。
2016-11-22
传感器 信号调节器 感测元件 非线性化
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示波器在直流无刷电机行业的应用案例解析
近年来,无刷电机在医疗,工业控制,消费电子和汽车电子等高精度控制行业广泛应用,无刷电机性能的好坏很大程度上取决于电机驱动器,研发阶段,工程师如何借助示波器快速、便捷、真实的对驱动器信号进行分析?本文主要介绍ZDS4054Plus数椐挖掘型示波器对电机驱动器的典型测试及案例分析。
2016-11-22
ZDS4054 直流无刷电机 示波器
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