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24人团队挑战英伟达？Taalas HC1横空出世：将大模型直接“刻”进硬件
由前AMD集成电路总监、Tenstorrent创始人柳比萨·巴吉克（Ljubisa Bajic）领衔，Taalas于2026年2月正式浮出水面，宣布完成超2亿美元融资并推出首款将模型权重直接固化于硬件的HC1平台。这款仅由24人团队耗时两年打造的芯片，宣称能将Meta Llama 3.1 8B模型的推理速度提升至每秒17000个token，成本仅为传统GPU方案的几十分之一，甚至有望让大模型推理进入“亚毫秒级”时代。
2026-02-25
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从“能用”到“好用”：国产GPU MTT S5000赋能物理AI高置信度闭环
在智能驾驶算法迭代日益深化的今天，如何高效处理长尾场景并构建高置信度的闭环仿真体系，已成为制约行业发展的核心痛点。面对海量非结构化Log数据挖掘难、4DGS（4D高斯泼溅）合成数据生成门槛高等公认技术挑战，国产算力正迎来关键的破局时刻。摩尔线程携手五一视界，依托旗舰级AI训推一体GPU MTT S5000的强劲性能，成功打通了从大模型感知挖掘到4DGS全链路仿真推理的技术闭环。这一里程碑式的合作，不仅验证了国产芯片在复杂智驾任务中的卓越表现，更标志着物理AI高置信度闭环仿真与合成数据生成正式迈入全栈国产化的新纪元。
2026-02-24
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纳秒级响应与可重构安全：FPGA重塑AI数据中心运营基石
随着AI工作负载爆发式增长，数据中心逐渐形成融合GPU、定制加速器、先进冷却系统等多元组件的异构架构，复杂度与规模同步攀升，也催生了对统一控制、嵌入式安全及灵活适配能力的迫切需求。传统运营模式已难以应对异构环境下的协调难题与安全风险，多层控制架构成为保障系统韧性的关键，而FPGA凭借硬件级的确定性、安全性与灵活性，正成为支撑AI数据中心高效、安全运行的战略使能器件。
2026-01-26
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ADI推出面向±400V/800V的热插拔保护与遥测方案
在AI技术迅猛发展的当下，GPU的性能不断跃升，其功耗也随之水涨船高。这一变化使得AI服务器对供电的要求愈发严苛，供电需求呈爆发式增长态势。在这一关键演进中，确保高压电源在热插拔、故障保护与实时监控方面的可靠性，成为了AI基础设施不可忽视的核心课题。本文聚焦于此，探讨模拟器件行业领导者ADI在此领域的创新，解析其面向±400V/800V系统的热插拔保护与高精度遥测技术，如何为下一代AI数据中心构建安全、高效且智能的电力底座。
2025-12-26
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技术创新驱动 生态协同赋能——MDC 2025为数字经济注入国产算力新动能
国产算力自主化攻坚关键期，2025年12月20日，摩尔线程首届MUSA开发者大会（MDC 2025）于北京中关村召开，以“自主计算创新与开发者生态共建”为核心，汇聚2000余名产学研人士共商国产GPU发展。大会集中呈现政府生态规划、院士“主权AI”阐释及摩尔线程MUSA架构战略，同步发布系列核心技术产品，既是国产GPU核心进展的系统展示，也明晰了自主可控计算产业生态蓝图，为数字经济高质量发展提供算力支撑。
2025-12-24
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AI 芯片监管新路径？解析英伟达 GPU 车队监控软件
英伟达推出的可追踪GPU物理位置的车队监控软件备受关注。该软件聚焦AIGPU集群管理，通过NGC平台整合数据，实现GPU状态全方位可视化，能监控核心性能指标，其位置检测功能为反走私提供了新路径。但软件“选择加入”的模式及仅具备观察性、无强制干预能力的特点，使其威慑力受限，也引发了行业对工具功能与效用平衡的探讨，为运营商提供了管理参考。
2025-12-15
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新思科技：通过EDA和IP助力中国RISC-V发展
“泛在人工智能时代，AI算力场景的复杂程度已经远超以往，无论是 GPU、DSP，还是矩阵运行的异构计算、大语言模型等，都变得更为复杂和精专。此时，RISC-V靠着灵活配置、可拓展以及能聚焦不同垂直行业的特性，展现出独特魅力。”2025年7月17日，在“第五届RISC-V中国峰会”主论坛上，新思科技应用工程资深副总裁Yankin Tanurhan如是说。
2025-07-18
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汽车 GPU 算力新高度支持智驾芯片实现架构创新
随着汽车行业在“新四化”领域内迅猛地进步，汽车电子电气架构正在发生显著的变化。智能化的深入促使汽车计算架构逐步由传统的以分域来进行风险控制的分布式架构，转向以强调高性能计算同时减少冗余硬件和系统复杂性，从而提高系统效率和可靠性的中央计算架构。与此同时，一些新兴的功能在新车中的渗透率也在不断提升，例如在汽车座舱内人机界面（HMI）领域，诸如车内屏幕显示交互及后排娱乐屏幕等，其年度增长率大致维持在8%左右；而在高级驾驶辅助系统（ADAS）方面，增长率基本达到10%，部分研究机构所报告的增长率数据甚至更高。在此背景下，汽车对GPU算力的需求呈现出爆发增长的趋势。
2024-12-03
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基于GPU器件行为的创新分布式功能安全机制为智能驾驶保驾护航
随着汽车智能化程度的快速提高，大量新的处理器和系统级芯片（SoC）被广泛引入到车辆中，无论是在驾驶还是座舱等场景，无论采用域控制器模式还是新兴的中央控制单元模式，都无一例外地在考虑加入更加智能化的新功能。但是随之而来的是这些控制单元中的相关芯片的系统级故障或意外行为可能引起的危险，因此需要发现这些故障或可能的意外并提供相应的保护措施，这个过程就是为汽车芯片建立和提供功能安全（Functional Safety，亦简称FuSa）解决方案。
2024-10-12
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先进封装下的芯粒间高速互联接口设计思考
近年来，随着AIGC的发展，生产力的生成方式、产品形态都在发生重大的变化。计算规模和模型规模的不断增大，尤其是大模型的出现和广泛应用对算力的需求呈现出爆发式的增长。这一系列的变化对计算架构提出了新的挑战，首先是系统规模越来越大，系统结构越来越复杂；其次计算形态的变革，传统的计算形态，主要是基于CPU或GPU的同构计算越来越难以满足算力的持续增长。
2024-08-08
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应对人工智能数据中心的电力挑战
国际能源署 (IEA) 的数据表明，2022 年数据中心的耗电量约占全球总用电量的 2%，达到 460 TWh 左右。如今，加密货币和人工智能/机器学习 (AI/ML) 等高耗能应用方兴未艾，而这些技术中通常需要部署大量的高性能图形处理单元 (GPU)。因此，数据中心耗电量仍将不断攀升。
2024-06-24
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采用创新的FPGA 器件来实现更经济且更高能效的大模型推理解决方案
采用 FPGA 器件来加速LLM 性能，在运行 Llama2 70B 参数模型时，Speedster7t FPGA 如何与 GPU 解决方案相媲美？证据是令人信服的——Achronix Speedster7t FPGA通过提供计算能力、内存带宽和卓越能效的最佳组合，在处理大型语言模型（LLM）方面表现出色，这是当今LLM复杂需求的基本要求。
2024-06-14
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