【导读】“泛在人工智能时代，AI算力场景的复杂程度已经远超以往，无论是 GPU、DSP，还是矩阵运行的异构计算、大语言模型等，都变得更为复杂和精专。此时，RISC-V靠着灵活配置、可拓展以及能聚焦不同垂直行业的特性，展现出独特魅力。”2025年7月17日，在“第五届RISC-V中国峰会”主论坛上，新思科技应用工程资深副总裁Yankin Tanurhan如是说。
“泛在人工智能时代，AI算力场景的复杂程度已经远超以往，无论是 GPU、DSP，还是矩阵运行的异构计算、大语言模型等，都变得更为复杂和精专。此时，RISC-V靠着灵活配置、可拓展以及能聚焦不同垂直行业的特性，展现出独特魅力。”2025年7月17日，在“第五届RISC-V中国峰会”主论坛上，新思科技应用工程资深副总裁Yankin Tanurhan如是说。
Yankin Tanurhan指出，当下时间愈发紧迫，与中国北京、上海的客户沟通时，他们会期待复杂芯片能在一年内设计并交付，这超出了常规预期。
高性能计算不仅成了热词，在网络、5G、移动通信、汽车、AR/VR、基础设施、ADAS、存储、工业及医疗等众多行业，都能看到高性能计算AI的场景，近内存计算（In-Memory Computing）及存算一体也在加速发展。
RISC-V在这些领域很适合发力，软件和企业端也呈现出相应趋势。
Yankin Tanurhan分享了一组数据，充分说明了RISC-V的潜力所在。
数据显示，2017年到2030年，半导体市场将突破万亿，中国在其中会发挥重要作用。RISC-V的数据则非常亮眼，全球出货量从现在的270亿增长到2030年的1160 亿，年均增长34%，这样的增长态势值得重视。中国的表现同样出色，年均复合增长 37%，出货量将从138亿增长到635亿。
目前，中国已在RISC-V各领域崭露头角，如阿里巴巴达摩院的创新，涉及服务器、医疗整合、控制器等方面。
但RISC-V要在半导体行业落地，离不开EDA和IP，相关IP需向全球出货供应并进行认证，还有相应的认证工具和架构探索工具，同时要关注功耗、延时、带宽等平台架构问题，加速软硬件结合及广泛的IP组合。新思便拥有一整套的方案应对RISC-V的各种难题。
比如，Zebu就能助力开发复杂芯片，并提供调试、分析支持与资源，帮助在一年内推出产品，这些工具都与RISC-V的模型及基石相关。
Yankin Tanurhan用了一个比喻，新思科技的IP如同中餐馆菜单，提供多种支持，如安全IP、PHY、接口IP等。作为第一大IP供应商，新思科技产品差异化明显且受市场关注，能帮助客户节省时间、构建核心竞争力、缩短开发时间。
此外，新思科技还有基于ARC-V的RISC-V处理器IP组合，具备强大功能、安全性和安防性。在汽车领域，新思科技有十多年经验：RMX系列包括小于12NM及32位处理器，能提供诸多支持；RHX系列针对汽车实时处理，有实时优化、硬件虚拟化支持，多达16个内核加硬件加速器；RPX系列作为高端线，可实现中央型计算引擎等功能。
“RISC-V 的采用率不断提高，离不开中国的贡献、中国客户采购量增加，新思科技也在助力中国半导体发展。”Yankin Tanurhan如是说。
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