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东芝开始出货面向系统控制应用的TXZ+™族入门级M4V组工程样品
中国上海，2026年8月6日——东芝电子元件及存储装置株式会社（“东芝”）今日宣布，推出TXZ+™族入门级M4V组标准微控制器[1] 。该系列产品搭载带浮点运算单元（FPU）的Arm® Cortex®-M4内核，可增强IoT设备和工业设备中的安全性与数据管理能力。目前已开始提供工程样品。
2026-08-10
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东芝开始出货面向系统控制应用的TXZ+™族入门级M4V组
中国上海，2026年8月6日——东芝电子元件及存储装置株式会社（“东芝”）今日宣布，推出TXZ+™族入门级M4V组标准微控制器[1] 。该系列产品搭载带浮点运算单元（FPU）的Arm® Cortex®-M4内核，可增强IoT设备和工业设备中的安全性与数据管理能力。目前已开始提供工程样品。
2026-08-06
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成像与计算深度融合，飞凌微推出新一代车载视觉处理SoC M2
2026年7月30日，中国上海 — 技术先进的智能视觉处理芯片厂商飞凌微电子（Flyingchip®，思特威子公司)近日宣布，正式推出新一代高性能车载视觉处理SoC——M2。该芯片专为L2级辅助驾驶及舱内智能感知应用设计，采用台积电（TSMC）FinFET工艺，搭载自研FlyingMatrix™ NPU和FlyingSight™ AI-ISP，两者从底层架构上深度协同，在复杂多变的行车光照条件下为车载视觉系统提供高质量图像输入与实时AI推理。此外，M2内置四核Arm® Cortex®-A53处理器和双核Arm® Cortex®-R52+锁步安全岛，符合AEC-Q100 Grade 2车规标准和ASIL-B/D功能安全等级，可全面覆盖前视一体机、流媒体及电子后视镜、DMS/OMS（驾驶员/乘员监控系统）、高清环视系统及行泊一体等主流车载视觉应用场景，提供高能效、低延迟、安全可靠的系统级方案。
2026-07-30
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东芝开始量产面向单电机控制应用、搭载Arm® Cortex® M4内核的小型微控制器
中国上海，2026年7月30日——东芝电子元件及存储装置株式会社（“东芝”）今日宣布，已开始量产TXZ+™族入门级M4L组小型微控制器。该系列产品搭载带浮点运算单元（FPU）的Arm® Cortex® M4内核，面向下一代家电、消费类产品及工业设备。
2026-07-30
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Arm 与 Unity 中国达成战略合作，以 Arm 神经技术加速中国手游创新
7 月 28 日，Arm 控股有限公司（纳斯达克股票代码：ARM，以下简称 Arm）与 Unity 中国 (Unity China) 正式签署一项战略合作谅解备忘录 (MoU)。双方将围绕 Arm 神经技术 (Arm Neural Technology) 展开深度合作，该技术将专用神经加速器集成至 2026 最新一代 Arm® GPU 中，基于这一业界首创技术，双方将共同打造面向游戏的超分与插帧功能，在移动端带来更清晰的画面与更流畅的帧率。通过技术对齐、联合调优、引擎原生集成及生态共建，本次合作将有效降低开发者在 AI 图形开发和跨平台适配方面的门槛，加速手游创新的迭代更新。后续双方还计划将此次合作扩展至汽车智能座舱及工业边缘等场景落地。
2026-07-28
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现代SoC中“通用”一词的真正含义
“通用处理器”这一术语一直被广泛用于描述可运行各类软件工作负载的CPU。在现代基于Arm架构的系统级芯片（SoC）领域，这一称谓仍被广泛使用，但随着系统复杂度不断提升，我们有必要追问：这类器件在实际应用中，究竟有多“通用”？
2026-07-27
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IDC报告：Arm在加速服务器市场超越x86；2026年第一季度AI基础
根据IDC《全球季度AI基础设施追踪报告》（Worldwide Quarterly AI Infrastructure Tracker），2026年第一季度全球AI基础设施支出达到897亿美元，同比增长33%，但环比基本持平，表明市场在更大规模基础上的增长开始趋于常态化。
2026-07-24
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安谋科技Arm China闪耀WAIC | AI前瞻分享，Arm无处不在，让AI触手可及
2026 年 7 月 19 日，中国上海讯 - 国内领先的芯片IP设计与服务提供商安谋科技（中国）有限公司（以下简称“安谋科技Arm China”）近日宣布首次亮相WAIC，携手Arm生态，通过Edge AI、Physical AI、Cloud AI三大业务展区，系统呈现了计算平台、开发板、终端应用的完整AI落地图谱，诠释了无处不在的Arm技术如何驱动AI在千行百业规模化落地。The Future of AI is Built on Arm！
2026-07-21
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Arm AIoT大揭秘！安谋科技“星辰”CPU+Helium+Ethos NPU如何重构端侧智能
模型小型化、智能化水平不断提升，推动端侧AI走向规模化落地，也让过去多年以"连接"为核心的IoT，加速向以"认知"为标志的AIoT演进。行业对嵌入式设备的AI能力需求日益迫切，越来越多的终端设备在传统MCU中部署AI算法和模型，在本地实现智能感知、推理与执行。然而，嵌入式设备部署AI始终资源受限，面临功耗、时延与存储等多重约束，也对芯片底层设计提出了更高要求。
2026-07-21
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自主与繁荣兼备，RISC-V正在成为机器人的底座
随着具身智能快速发展，RISC-V正在走上牌桌，争夺新赛道的定义权。有专家认为，RISC-V凭借更可预测的硬实时性与底座控制优势，比x86和Arm更适合作为具身智能的“小脑”。可以说，越来越多的人开始关注到了RISC-V这一指令集在机器人领域的重要性。
2026-07-20
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现代SoC中“通用”一词的真正含义
“通用处理器”这一术语一直被广泛用于描述可运行各类软件工作负载的CPU。在现代基于Arm架构的系统级芯片（SoC）领域，这一称谓仍被广泛使用，但随着系统复杂度不断提升，我们有必要追问：这类器件在实际应用中，究竟有多“通用”？
2026-07-17
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智元展示物理 AI 加速迈向真实世界部署，Arm 提供关键技术赋能
不久前，机器人的发展仍主要停留在能力验证和原型演示阶段。如今行业正迅速迈向真实世界部署。人形机器人、四足机器人及其他自主机器人已开始在制造、物流、仓储及各类工业环境中实际执行任务。智元 (AGIBOT) 近期在英国伦敦举办的合作伙伴大会上，充分展示了这一转型的速度，同时揭示了行业面临的下一个挑战：不只是打造性能更强的机器人，更是打造能够规模化部署的机器人。
2026-07-16
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