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为机器视觉系统选择图像传感器，绕不开这三大关键考虑因素
图像传感器是所有机器视觉(MV)系统的核心，这是负责将物理世界的信息转换为数字数据的基本元件，在确保机器视觉操作的准确性、可靠性和高效率方面起到了关键作用。在这篇博文中，安森美探讨了为机器视觉系统选择图像传感器的关键考虑因素，阐明了图像传感器对于推动各个领域创新和进步的重要性。
2024-07-09
机器视觉系统 图像传感器
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为边缘 AI 节点供电：边缘 AI 对供电系统设计的影响
边缘 AI 是将 AI 模型直接部署在位于网络边缘的设备上；此举可通过采用设备上的处理功能来实现低延迟响应，从而减少对云计算的依赖。若将边缘 AI 添加到物联网系统（构成 AIoT（人工智能物联网）系统的组合）中，则还可以分析传感器数据、识别模式、得出推论并在本地层面做出决策，从而尽量减少数据...
2024-07-05
边缘 AI 供电系统 节点供电
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小空间中的大未来：无线SoC使可穿戴医疗和健康设备能够发挥其潜力
个人医疗监测技术正在以惊人的速度变化。就在十年前，患者跟踪一般健康指标（如心率和血压）或特定指标（如血糖）的正常方式是通过侵入性医疗程序（如血液检查）。这种测试通常需要远离家，在当地诊所或医院进行。
2024-07-04
无线SoC 可穿戴医疗 健康设备
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Wi-Fi和蓝牙技术驱动智能家居与物联网应用发展
近年来，Wi-Fi和蓝牙是加速智能家居和物联网设备采用的两项关键技术。Wi-Fi技术以其高速的传输速率和宽广的覆盖范围而闻名，为智能家居中的多种设备提供了稳定的连接方式，而蓝牙技术则以其低能耗和短距离通信的特点，适用于连接智能手机、穿戴式设备以及一些小型传感器和健康跟踪器等设备。本文将...
2024-07-01
Wi-Fi 蓝牙技术驱动 智能家居 物联网
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应对人工智能数据中心的电力挑战
国际能源署 (IEA) 的数据表明，2022 年数据中心的耗电量约占全球总用电量的 2%，达到 460 TWh 左右。如今，加密货币和人工智能/机器学习 (AI/ML) 等高耗能应用方兴未艾，而这些技术中通常需要部署大量的高性能图形处理单元 (GPU)。因此，数据中心耗电量仍将不断攀升。
2024-06-24
人工智能\数据中心 电力
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优化传感器性能的两大利器：测试表征和线性转换
现如今，人们都希望能够即时获取信息，传感器在这个过程中就发挥着至关重要的作用。例如，用户如果想通过手机查看天气状况，可能需要使用生物识别传感器来解锁手机。然后，查询天气状况的应用程序会使用位于不同地理位置的数百万个传感器（风力风向、湿度和温度）采集的数据来报告天气情况。
2024-06-21
传感器 测试表征 线性转换
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更深入了解汽车与航空电子等安全关键型应用的IP核考量因素
中国已经连续十多年成为全球第一大汽车产销国，智能化也成为了汽车行业发展的一个重要方向，同时越来越多的制造商正在考虑进入无人机和飞行汽车等低空设备，而所有的这些系统产品都需要先进芯片的支撑，其中的许多芯片因其功能都是安全关键型芯片（safety-critical chip）。
2024-06-21
汽车 航空电子 IP核考量
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智能边缘传感器需要新电源概念
工业传感器电源领域目前创新迭出，但也充满挑战。智能边缘的实现需要智能数据方面的准备。这就需要在电源方面进行创新。在某些情况下，智能边缘传感器需要由单对双绞线电缆供电，单对以太网供电(SPoE)解决方案可以满足需要。在其他应用中，纳安级功耗解决方案有助于节省能源，从而在传感器侧实现更...
2024-06-20
智能边缘传感器 新电源
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恩智浦MCX微控制器增强移动机器人的电机控制能力
移动机器人的卓越性能、平稳运动和可靠运行离不开高效精确的电机控制。机器人的自主性和复杂性不断提高，非常需要能够处理复杂电机控制和其他任务的高级微控制器。恩智浦新一代MCX微控制器产品组合具有先进的外设，可帮助开发人员优化移动机器人系统中的电机控制。
2024-06-19
恩智浦 MCX微控制器 移动机器人 电机控制
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