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AMD 宣布推出第二代 Versal Premium 系列，满足数据密集型工作负载需求
2024 年 11 月 12 日，加利福尼亚州圣克拉拉——AMD（超威，纳斯达克股票代码：AMD）今日宣布推出第二代 AMD Versal™ Premium 系列，这款自适应 SoC 平台旨在面向各种工作负载提供最高水平系统加速。第二代 Versal Premium 系列将成为 FPGA 行业首款在硬 IP 中采用 Compute Express Link （CXL®）3.1① 与 PCIe® Gen6 并支持 LPDDR5 存储器的器件。
2024-11-13
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低功耗蓝牙赋能的太阳镜为摩托车手提供免分心导航体验
技术公司Blucap推出了一副可用作摩托车导航平视显示器(HUD)的太阳镜。轻巧的 “Blucap Moto ”太阳镜集成了Nordic Semiconductor公司的nRF52840 SoC，为太阳镜和骑手的智能手机以及车把上的遥控配件提供低功耗蓝牙无线连接。遥控器采用 Nordic 的 nRF52810 SoC 实现无线连接。
2024-10-27
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适合汽车设计需求的精密计时装置
用于汽车应用的新型时钟发生器简化了时序架构，同时通过针对整个时钟生成信号路径的内置故障监控机制将功能安全开发时间缩短了六周。时钟片上系统 (ClkSoC) 将 MEMS 谐振器、振荡器和先进的安全机制集成到单个封装中。
2024-10-14
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基于GPU器件行为的创新分布式功能安全机制为智能驾驶保驾护航
随着汽车智能化程度的快速提高，大量新的处理器和系统级芯片（SoC）被广泛引入到车辆中，无论是在驾驶还是座舱等场景，无论采用域控制器模式还是新兴的中央控制单元模式，都无一例外地在考虑加入更加智能化的新功能。但是随之而来的是这些控制单元中的相关芯片的系统级故障或意外行为可能引起的危险，因此需要发现这些故障或可能的意外并提供相应的保护措施，这个过程就是为汽车芯片建立和提供功能安全（Functional Safety，亦简称FuSa）解决方案。
2024-10-12
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选择LDO时的主要考虑因素和挑战
低压差(LDO)稳压器在智能手机、可穿戴设备和其他便携式小型设备等现代电子产品中发挥着至关重要的作用。由于其效率和可靠性，它们在系统级芯片(SoC)架构中的集成变得越来越普遍。然而，片上LDO选项和特性种类繁多，使得选择过程变得十分复杂。
2024-09-18
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充电器基础知识以及电量计分区为何如此重要
电池充电系统的关键组件是充电器本身和电量计，电量计可电池充电状态 (SOC)、电量耗尽时间和充满电时间等指标。电量计可在主机端或电池组中实现（见图 1）。
2024-09-11
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WT BMS 电池管理系统解决方案
BMS电池管理系统，主要功能是通过模拟前端和传感器实时检测动力电池的各项状态参数，包括单体电压、总电压、电流、温度等信号量，利用采集到的数据进行SOC/SOH估算，电池诊断，均衡控制，热管理和充电管理等，通过CAN总线接口与车载总控制器、电机控制器、能量控制系统、车载显示系统等进行实时通信。
2024-08-02
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小空间中的大未来：无线SoC使可穿戴医疗和健康设备能够发挥其潜力
个人医疗监测技术正在以惊人的速度变化。就在十年前，患者跟踪一般健康指标（如心率和血压）或特定指标（如血糖）的正常方式是通过侵入性医疗程序（如血液检查）。这种测试通常需要远离家，在当地诊所或医院进行。
2024-07-04
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AMD 助力新加坡最大的智慧停车服务提供商 Sun Singapore 基于 AI 的智慧停车解决方案
AMD（超威，纳斯达克股票代码：AMD）今日宣布，新加坡最大的智慧停车解决方案提供商新加坡恒星系统有限公司（ Sun Singapore Systems Pte. Ltd. ）正在部署一款基于 AI 的新型智慧停车解决方案，该解决方案由 AMD ZynqTM UltraScale+TM MPSoC 器件提供支持。这款智能解决方案能提升车牌识别的准确性，并实现停车位空置检测、车道堵塞、事故检测和违规停车执法等高级功能。
2024-06-20
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一文深入了解备用电池单元中的BMS配置
本文介绍ADI公司为开放计算项目(OCP)开放机架第3版(ORV3)备用电池单元(BBU)的电池管理系统(BMS)开发的算法。BMS是任何数据中心BBU必不可少的设备，其主要作用是通过监视和调节电池包的充电状态(SOC)、健康状况和功率来确保电池包的安全。因此，BMS是数据中心中复杂而重要的组件，必须谨慎设计和实施。
2024-06-19
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高分辨率低功耗图像传感器，工业5.0进阶应用必备
在更快的连接速度、更高的自动化程度和更智能系统的推动下，工业4.0加快了视觉技术在制造业中的应用，并将智能化引入到以往简单的数据采集系统中。上一代视觉系统负责捕捉图像，对其进行封装以供传输，并为后续的FPGA、ASIC或昂贵的SoC等器件提供图像数据进行处理。如今，工业5.0更进一步，通过在整个数据通路中融入人工智能（AI）与机器学习（ML），实现大规模定制化。摄像头变得智能化，具备在应用层面处理的图像数据，仅输出用于决策的元数据。
2024-06-17
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面向现代视觉系统的低功耗图像传感器
在更快的连接速度、更高的自动化程度和更智能系统的推动下，工业4.0加快了视觉技术在制造业中的应用，并将智能化引入到以往简单的数据采集系统中。上一代视觉系统负责捕捉图像，对其进行封装以供传输，并为后续的FPGA、ASIC或昂贵的SoC等器件提供图像数据进行处理。如今，工业5.0更进一步，通过在整个数据通路中融入人工智能（AI）与机器学习（ML），实现大规模定制化。摄像头变得智能化，具备在应用层面处理的图像数据，仅输出用于决策的元数据。
2024-05-28
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