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能源电力

AI落地好场景，用米尔RK3576做无人视力测试仪

随着人工智能技术的快速发展，视觉检测技术在医疗健康领域的应用越来越广泛。传统的视力检测需要专业医护人员操作，检测效率较低，且难以实现自动化。本项目基于米尔RK3576开发板，设计并实现了一套智能视力检测系统，旨在提供一种便捷、高效的视力检测方案。RK3576是一款高性能ARM架构的开发板，搭...

2026-06-18

AI 米尔测试仪视力检测

TI的最新BMS芯片能否解决电动汽车电池的安全问题？

德州仪器（TI）推出了面向电动汽车和大型储能系统的新型电池监测芯片。该产品集成诊断系统，能够实时检测单体电芯层面的问题，德州仪器称其为目前业内能力最强的电池监测芯片。

2026-06-18

TI BMS EIS 电池

Day-0支持｜摩尔线程率先完成MiniMax M3大模型适配

6月12日，MiniMax新一代原生多模态旗舰模型 M3正式开源。同日，摩尔线程旗舰级AI训推一体智算卡MTT S5000已完成对该模型的Day-0极速适配。这是国产大模型与国产算力芯片完成适配的又一例证，也彰显了摩尔线程凭借原生FP8算力底座与高效MUSA软件生态，对前沿大模型需求的即时响应与稳定支撑能力。

2026-06-16

摩尔线程 GPU

工程师重新重视的清洁能源解决方案：小型模块化核能

IEEE电力与能源协会一项最新会员调查显示，80%的受访者认为，发展小型模块化核能对实现清洁能源目标至关重要；58%的受访者表示，未来十年，满足数据中心的用电需求将成为最大挑战。

2026-06-16

IEEE 清洁能源核能

利用 TI IWR6243 毫米波雷达和 NVIDIA Holoscan 摄像头实现实时 AI 原始传感器融合

现代机器人（包括人形机器人、自主移动平台和工业自动化系统）必须在各种操作条件下以高精度、低延迟和一致的可靠性来感知环境。像视觉传感器这样的当前技术在暴露于雾、眩光、灰尘、雨水或弱光环境中时，性能往往会下降，而单模态深度传感器经常难以在杂乱或动态场景中提供稳定的测量结果。

2026-06-12

TI 毫米波雷达 NVIDIA 摄像头 AI 机器人

借助安全事项应用笔记实现安全设计——第3部分：提升功能安全性能

对安全功能电路进行首次失效模式、影响与诊断分析(FMEDA)后，结果只有两种。第一种结果是系统完整性等级(SIL)要求得到满足，第二种结果是要求未能满足。对于后者，要在不进行重大架构变更的情况下解决问题，系统集成商可以提高诊断覆盖率、调整运行条件和/或采用额外安全措施。ADI公司安全应用笔记...

2026-06-12

安全设计安全性能 ADI 失效模式

摩尔线程MusaCoder开源：首个基于国产全功能GPU全栈训练的代码大模型

近日，摩尔线程正式发布并开源面向GPU底层算子生成的专用代码大模型MusaCoder。这是业内首个基于国产GPU算力底座完成全链路训练与验证的开源代码大模型，其完整后训练流程均在基于MTT S5000构建的夸娥智算集群上完成。在KernelBench严格评测中，MusaCoder-27B-RL以Overall Pass@8 93.2%、Avg.@8 88....

2026-06-11

摩尔线程 GPU AI

借助安全事项应用笔记实现安全设计——第2部分：FMEDA数据导入

在完成合理性校验，确认器件功能安全(FS)失效率、失效模式分布(FMD)及引脚失效模式与影响分析(FMEA)的推导假设成立后，系统集成商下一步需将这些数据导入其系统的失效模式、影响与诊断分析(FMEDA)中。ADI的安全事项应用笔记提供了多种计算失效率、裸片FMD及引脚FMEA的方法。系统集成商可根据自身在...

2026-06-10

应用笔记安全设计数据导入

碳化硅赋能浪潮教程：SiC Cascode JFET与SiC Combo JFET深度解析

碳化硅（SiC）凭借其优异的材料特性，在服务器、工业电源等关键领域掀起技术变革浪潮。本教程聚焦SiC 尤其是SiC JFET系列器件，从碳化硅如何重构电源设计逻辑出发，剖析其在工业与服务器电源场景的应用价值。我们已经介绍了《碳化硅如何革新电源设计、工业与服务器电源》《三种替代Si和SiC MOSFET的...

2026-06-10

碳化硅电阻安森美

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