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为边缘 AI 节点供电：边缘 AI 对供电系统设计的影响
边缘 AI 是将 AI 模型直接部署在位于网络边缘的设备上；此举可通过采用设备上的处理功能来实现低延迟响应，从而减少对云计算的依赖。若将边缘 AI 添加到物联网系统（构成 AIoT（人工智能物联网）系统的组合）中，则还可以分析传感器数据、识别模式、得出推论并在本地层面做出决策，从而尽量减少数据过载；然后，只需要通过网关传输相关结果。边缘 AI 可以最大限度地减少传入和传出云端的数据，优化带宽利用并适应微控制器和 FPGA 等资源受限的边缘设备。
2024-07-05
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创芯引擎·智绘生活：2024年华东智能家居技术创新峰会圆满落幕!
2024年6月27日，由Big-Bit商务网主办、宁波市物联网智能技术应用协会协办、《半导体器件应用》杂志承办的2024'中国(华东)智能家居技术创新峰会在宁波威斯汀酒店圆满落幕。
2024-07-04
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Wi-Fi和蓝牙技术驱动智能家居与物联网应用发展
近年来，Wi-Fi和蓝牙是加速智能家居和物联网设备采用的两项关键技术。Wi-Fi技术以其高速的传输速率和宽广的覆盖范围而闻名，为智能家居中的多种设备提供了稳定的连接方式，而蓝牙技术则以其低能耗和短距离通信的特点，适用于连接智能手机、穿戴式设备以及一些小型传感器和健康跟踪器等设备。本文将为您探讨Wi-Fi和蓝牙技术在智能家居与物联网应用中的新近发展趋势，以及由Murata所推出的相关解决方案。
2024-07-01
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单板机如何扩展工业自动化的覆盖范围
工业 SBC 正广泛应用于机器控制器、工业 PC (IPC)、工业物联网 (IIoT) 网关、微型可编程逻辑控制器 (PLC)、软 PLC、模拟和数字输入/输出 (I/O) 模块等领域。这些基于 SBC 的器件建立在开放式硬件和开放式软件平台之上，有时还包括完全 root 权限。
2024-05-24
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利用 Wi－Fi HaLow 接入点，提升智能家居体验
随着每家每户联网设备数量的不断增加，管理无线干扰（尤其是 2.4 GHz 频段）的挑战也随之而来。根据国际专业服务机构德勤（Deloitte）的数据，2022 年每个家庭的平均联网设备数量为 22 台，随着消费者在家中部署更多的物联网设备（从无线传感器到安全摄像头再到智能锁），预计这一数字还会增加。重要的是要确保所有这些联网设备都能在拥挤的无线网络中共存，且不会出现连接问题。现在来详细了解一下新版Wi-Fi如何提供更远的连接距离，并能够接入额外的频谱，以缓解无线连接和干扰问题，扩展消费者接入点容量，实现更好的智能家居体验。
2024-05-18
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汇聚行业顶尖力量！深圳国际传感器与应用技术展览会盛大开幕！
传感器是物联网时代的核心组成部分，在数字化转型和智能化趋势的推动下，全球传感器创新加速，市场持续增长，规模不断扩大。
2024-04-15
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使用瑞萨电子 RA8M1 MCU 快速部署强大而高效的机器学习
人工智能 (AI)、机器学习 (ML) 和物联网 (IoT) 网络边缘的其他计算密集型工作负载的兴起给微控制器 (MCU) 带来了额外的处理负载。 即使设计人员被要求最大限度地降低功耗并加快上市时间，处理这些新的工作负载也会增加功耗。
2024-04-09
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自适应能量采集PMIC有助于构建环保的自动互联设备
人们常提议利用环境能量采集技术为远程物联网设备的电池充电，但这种技术尚未普及。本博客探讨了导致这一情况的原因，并介绍了Nexperia（安世半导体）的创新型电源管理集成电路(PMIC)，该集成电路将从根本上提高能量采集的可行性，且环境效益显著。
2024-04-03
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5G智能网关助力工业铸造设备监测升级
随着物联网技术的迅猛发展和工业4.0浪潮的推进，传统工业正面临着严峻的转型升级压力。在这一背景下，铸造行业——这一典型的传统重工业领域，也必须积极探索借助5G、物联网、边缘计算等技术提升生产经营效率的新路径。
2024-03-25
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芯科科技：医疗物联网真能改善医疗保健吗？
相较以往，我们现在拥有更多有关人体健康的信息。人工智能/机器学习（AI/ML）的发展正在帮助医疗专业人员改善其日常使用的研究方法、诊断工具和治疗方法。涵盖范围更广的研究则为更广泛的人群提供了更有效的治疗方式。同时，新冠疫情也让人们更加关注公共卫生和心理健康的重要性。
2024-03-14
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电池增强器 IC 可巧妙地延长无线应用中纽扣锂电池的使用寿命
物联网 (IoT) 加速了无线传感器的普及。无论是用于消费、医疗、工业还是农业，无线传感器都必须小巧轻便并具有长电池使用寿命。此外，这类设备在传输和接收模式期间，还会使电源承受间歇性高电流负载。例如，突发传输会消耗 100 mA 电流，而接收工作可消耗 10 mA 电流，其余更长时间则是工作在低电流睡眠模式下，电流消耗为 μA 级（图 1）。
2024-03-14
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如何针对工业应用改造螺线管和步进电机驱动器
工厂车间控制系统、汽车和实验室设备等边缘设备应用越来越多地利用物联网 (IoT) 和人工智能 (AI) 功能，以实现低延迟决策、更强性能、更低成本以及更高的安全性和生产力。螺线管和步进电机的驱动器需要与时俱进，加入更多板载传感和智能功能，以便集成到快速发展的新环境中，进一步改善精度、可靠性、闭环控制、成本、占地面积以及易用性。
2024-03-11
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