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Altera 携手博通等巨头亮相 MWC 2026：以可编程创新重塑下一代射频生态
在 2026 年世界移动通信大会（MWC 2026）上，全球领先的 FPGA 解决方案提供商 Altera 以其强大的可编程创新力成为焦点，展示了如何通过深度的生态协同重塑下一代无线通信格局。面对从 5G-Advanced 规模化部署到 6G 架构原型验证的关键过渡期，Altera 并未单打独斗，而是携手博通（Broadcom）、MTI ...
2026-02-28
生态协同 互操作性测试 射频平台
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历史级合作官宣：亚马逊注资OpenAI 500亿，共建“有状态”AI未来
在人工智能从实验探索迈向大规模生产应用的关键转折点，OpenAI与亚马逊正式宣布达成一项具有里程碑意义的多年期战略合作伙伴关系。这项总额高达500亿美元的深度绑定合作，不仅标志着亚马逊将成为OpenAI重要的战略投资者，更宣告了双方将共同重塑企业级AI的基础设施格局。通过整合OpenAI前沿的模型能...
2026-02-28
OpenAI 定制化模型 亚马逊云科技
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华北工控BIS-6960P-A10TW，搭载Intel 14代芯与DDR5，重塑AI算力新高度
在人工智能、5G通信与工业物联网深度融合的浪潮下，智能制造、智慧城市及轨道交通等新兴业态对边缘计算设备的算力、存储及实时性提出了前所未有的挑战。为紧跟这一发展大势，华北工控重磅推出全新AI工控机BIS-6960P-A10TW。该产品基于Intel 12/13/14代Core处理器架构打造，不仅突破了传统工控机的性...
2026-02-28
DDR5内存 工业物联网 边缘计算
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意法半导体总裁兼首席执行官Jean-Marc Chery 将于摩根士丹利投资者会议发表演讲
在全球科技产业聚焦前沿创新的时刻，意法半导体（ST）迎来了展示其战略愿景的重要契机。2026年2月27日，公司正式宣布总裁兼首席执行官Jean-Marc Chery将代表企业亮相于3月4日在美国旧金山举办的摩根士丹利技术、媒体与电信（TMT）会议。此次备受瞩目的演讲不仅定于太平洋标准时间3月4日中午12:20（...
2026-02-27
意法半导体
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如何应对AI推理的数据洪流？专用SSD与液冷成破局关键
随着人工智能技术的飞速发展，GPU算力的指数级增长正对底层基础设施提出前所未有的挑战。Solidigm深刻洞察到，单纯依靠计算能力的提升已不足以支撑未来的AI工作负载，存储系统的效率与架构革新成为了决定系统整体性能的关键。面对这一转型，Solidigm总结了当前重塑AI数据存储格局的三大核心趋势：存...
2026-02-27
AI数据存储 GPU算力 SSD
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践行负责任运营：ENNOVI发布经第三方验证的碳数据，全面推动节能减排与人权保护
ENNOVI近日正式发布《2024年可持续发展报告》，本年度，ENNOVI凭借在可持续发展领域的深耕细作，连续五年斩获EcoVadis白金评级，并在CDP气候变化与水安全评估中取得优异成绩，更荣膺第十届亚洲可持续发展报告奖“私营企业最佳可持续发展报告金奖”。正如首席执行官Stefan Rustler所言，将可持续发展深...
2026-02-27
ENNOVI 可持续发展报告 EcoVadis TCFD
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五年磨一剑！HUAWEI WATCH GT Runner 2携基普乔格震撼归来，定义专业跑表新标杆
2026年2月26日，西班牙马德里见证了华为科技力量的又一次全球绽放。在以“Now is Your Run”为主题的创新产品发布会上，华为不仅宣告了专业跑表HUAWEI WATCH GT Runner 2时隔五年的王者归来，更携手马拉松传奇埃鲁德•基普乔格，共同诠释了跑步超越速度的深层意义。从重塑专业运动标杆的穿戴新品，到重...
2026-02-27
HUAWEI WATCH HUAWEI Mate 80 Pro
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迈向6G商用前夜：高通展示射频校准、联合编码与数字孪生最新突破
在MWC巴塞罗那2026这一全球科技盛会上，高通技术公司展示了其对于未来连接范式的深刻洞察：6G不再仅仅是峰值数据速率的线性提升，而是一个“AI原生”的智能系统。通过深度融合感知、数字孪生与物理AI，高通正致力于将6G的能力边界从单一的连接扩展至情境感知、分布式计算与智能协同的全新维度。本次展...
2026-02-27
高通 MWC AI 6G 智能体 AR
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告别内存溢出：利用专有压缩技术让大型模型跑通低功耗MCU
随着神经网络在解决复杂机器学习问题中展现出卓越能力，其日益增长的模型规模与计算复杂度也成为了落地应用的主要瓶颈。特别是在资源极其受限的嵌入式系统（如低功耗MCU）上，巨大的内存占用（ROM）和高昂的运算量（MACs/FLOPs）往往使得高性能模型难以部署。如何在严格保持模型精度的前提下，大幅...
2026-02-27
嵌入式 神经网络 机器学习 模型精度
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